🚀 Comment créer des GPTs via ChatGPT pour avoir vos propres chatbots - 2024 *° FuLL
Comment utiliser les GPT d’OpenAI pour créer vos propres chatbots personnalisés
En novembre 2023, OpenAI a lancé les GPTs, une déclinaison personnalisée de ChatGPT. Ce guide vise à vous accompagner dans la création de vos propres GPTs sur mesure et à partager notre expérience dans l'aide aux utilisateurs pour identifier les e-mails de phishing à travers une démonstration pratique.
En novembre 2023, OpenAI a dévoilé les GPT, une version personnalisable de ChatGPT. Cet article vise à vous guider dans la création de vos propres GPT sur mesure et propose également des informations sur un exercice pratique que nous avons réalisé pour aider les utilisateurs à repérer les courriels de phishing.
Le 6 novembre, à San Francisco, OpenAI a tenu son premier événement Dev Day, dévoilant les GPT.
Les GPT marquent une avancée majeure en matière de personnalisation, car ils permettent aux utilisateurs d’exploiter le potentiel du GPT Builder en fournissant simplement des instructions en langage naturel. Ainsi, les utilisateurs peuvent créer leur propre assistant virtuel adapté à leurs besoins spécifiques et tâches.
De plus, les GPT peuvent s’intégrer de manière transparente avec les API de services tiers, élargissant considérablement leurs fonctionnalités.
OpenAI a également annoncé avec enthousiasme son intention de lancer la boutique GPT plus tard ce mois-ci, offrant une plateforme aux utilisateurs pour promouvoir et vendre leurs chatbots personnalisés.
Dans cet article, nous vous proposons un guide complet sur la création de GPT à l’aide du GPT Builder, et nous présentons un chatbot simple que nous avons développé pour aider les utilisateurs à repérer les courriels de phishing.
Qu’est ce qu’un GPT et comment en créer un ?
Les GPT sont essentiellement des versions personnalisées de ChatGPT, chacune arborant son nom et son logo distinctifs, ainsi qu’un ensemble prédéfini de prompts que les utilisateurs peuvent facilement utiliser pour interagir avec l’assistant virtuel.
À titre d’exemple, OpenAI a introduit l’outil Canva GPT, offrant aux utilisateurs quatre prompts prédéfinis. Ces prompts couvrent diverses tâches, comme la création de citations inspirantes pour les médias sociaux, la génération de publications Instagram, la conception d’affiches, et la description de détails pour une publication Facebook présentant un sentier de randonnée.
Les utilisateurs ont maintenant la possibilité de créer leurs propres outils GPT à l’aide du GPT Builder, un assistant virtuel développé par OpenAI à cette fin précise.
Dans l’interface du GPT Builder, les utilisateurs peuvent entrer des instructions écrites détaillées sur les fonctionnalités spécifiques qu’ils souhaitent pour leur GPT personnalisé. De plus, ils ont la flexibilité d’attribuer un nom distinctif et un logo à leur création, personnalisant davantage l’outil selon leurs préférences et leurs besoins.
La création de votre propre GPT est un processus simplifié, et vous pouvez commencer rapidement en suivant notre liste de démarrage rapide. (Des instructions détaillées étape par étape sont fournies dans la section suivante.)
Comment créer un GPT : Guide rapide et concis
- Procurez-vous un abonnement ChatGPT Plus ou ChatGPT Enterprise en suivant ce lien.
- Ouvrez ChatGPT.
- Dirigez-vous vers la barre latérale gauche et cliquez sur l’option Explorer.
- Sélectionnez l’option Créer un GPT.
- Commencez par saisir votre première instruction ou des consignes détaillant les tâches que vous souhaitez attribuer à votre GPT.
- Interagissez avec l’agent en répondant à d’éventuelles questions de suivi.
- Assurez-vous de sauvegarder votre progression en cliquant sur l’icône Enregistrer en haut à droite.
Lancement avec le GPT Builder
Avant de vous plonger dans le processus de création du GPT, il est impératif de disposer d’un abonnement ChatGPT Plus ou Enterprise, débutant à 20 $ par mois et accessible via le lien fourni ici.
Pour effectuer l’achat, suivez ces étapes :
- Faites défiler vers le bas jusqu’au tableau de comparaison des plans ChatGPT.
- Localisez la section Plus et cliquez sur le bouton Mettre à niveau maintenant.
- Procédez en vous inscrivant avec un nouveau compte ou en fournissant vos coordonnées de paiement pour finaliser l’abonnement.
Une fois votre abonnement payant obtenu, accédez à ChatGPT sur le site d’OpenAI via le lien fourni.
Ensuite, suivez ces étapes :
- Visitez le site web d’OpenAI et utilisez le lien fourni pour ouvrir ChatGPT.
- Une fois l’interface ouverte, repérez la barre latérale noire en haut à gauche de l’écran.
- Cliquez sur l’option Explorer dans la barre latérale (visible dans le coin supérieur gauche de la capture d’écran ci-dessus).
En cliquant sur Explorer, votre écran basculera vers une vue en liste avec deux sections : Mes GPT et Créé par OpenAI.
- Mes GPT présente une liste des GPT précédemment créés.
- Créé par OpenAI contient une liste des GPT développés par OpenAI
Sous Mes GPT, cliquez sur Créer un GPT pour accéder à l’interface du GPT Builder, où vous pourrez entamer le processus de création de votre propre outil GPT.
Guide d’Utilisation du GPT Builder
Lorsque le GPT Builder est ouvert, vous serez dirigé vers l’onglet Créer de l’outil, vous permettant de saisir les instructions pour développer votre GPT.
En bas de la page, une boîte de dialogue intitulée “Message GPT Builder” apparaîtra. Vous pouvez y entrer des instructions détaillant les tâches et fonctionnalités spécifiques que vous souhaitez que votre GPT possède. (Pour une ventilation détaillée des types d’instructions à saisir, consultez la section suivante).
De plus, vous avez la possibilité de découvrir les capacités du chatbot en posant des questions.
À côté de cette boîte de dialogue, une icône de trombone est présente. En cliquant sur cette icône, vous pouvez télécharger divers fichiers tels que des documents Word ou des fichiers Excel. Cette fonctionnalité vous permet d’intégrer directement des données ou des images dans votre chatbot GPT.
Il est également important de noter que vous avez la possibilité de construire un GPT via l’onglet Configurer, accessible en cliquant sur l’option Configurer située en haut à gauche de l’écran.
Lorsque vous accédez à cet onglet, une nouvelle vue s’ouvre où vous pouvez saisir un Nom, une Description et des Instructions pour votre chatbot. De plus, vous pouvez inclure des Déclencheurs de Conversation, qui sont essentiellement des suggestions préécrites que les utilisateurs peuvent cliquer lorsqu’ils interagissent avec votre GPT. Cette fonction simplifie les interactions, éliminant le besoin pour les utilisateurs de partir de zéro.
Une fois le développement de votre bot terminé, cliquez simplement sur l’icône Enregistrer en haut à droite de l’écran pour sauvegarder votre progression.
De plus, une flèche est incluse avec l’option, vous permettant d’enregistrer votre nouveau GPT de deux manières :
- En tant que modèle privé, limité à votre compte ChatGPT Plus ou Enterprise,
- Ou en tant que lien privé que vous pouvez partager avec d’autres.
Vous pouvez ajuster ces paramètres à tout moment.
Sensibilisation au Phishing de Techopedia : Assistant PhishGuard
Dans cette section, nous présentons un GPT de base que nous avons développé, baptisé Assistant PhishGuard. L’objectif de cet exercice était de créer un GPT de base capable de scanner et d’identifier les courriels de phishing.
Avertissement : Il est essentiel de souligner que cet exercice est purement théorique. Nous recommandons vivement aux entreprises de mener leurs propres recherches pour évaluer la fiabilité et l’efficacité des grands modèles linguistiques (LLM) en tant que solution de détection des courriels de phishing.
Maintenant que le contexte est clarifié, examinons comment nous avons procédé. Dans le cadre de cet exercice, notre objectif était de créer un bot GPT que les employés pourraient utiliser pour examiner les courriels et détecter les messages de phishing ou d’arnaque potentiels.
Pour lancer le processus, nous avons commencé par entrer une instruction décrivant l’objectif du GPT. De plus, nous avons inclus quatre déclencheurs de conversation que les utilisateurs pourraient facilement cliquer pour interagir.
Voici une capture d’écran de cette instruction initiale :
Comme le montre la capture d’écran, le GPT Builder a répondu après environ une minute de traitement. Il nous a demandé le nom que nous souhaitions donner à notre GPT et a proposé une esquisse dans la section Aperçu à droite.
Ensuite, nous avons demandé au GPT Builder de nommer notre nouveau GPT “Assistant PhishGuard”. Il a incorporé le nom choisi dans l’Aperçu et a proposé une image de profil.
Suite à une légère demande d’ajustement, nous avons accepté la version révisée.
Une capture d’écran de cet échange peut être vue ci-dessous :
Ci-dessous se trouvent le logo révisé et la réponse générée par le GPT Builder :
Le GPT Builder a non seulement mis à jour le logo, mais dès sa première réponse, il a sollicité des orientations sur le type de réponses qu’il devrait générer pour les utilisateurs.
En réponse à cela, nous avons fourni des instructions au GPT pour qu’il intègre des détails techniques et des caractéristiques générales dans ses réponses. Nous avons également précisé qu’il devrait fournir des explications accessibles et compréhensibles pour un large éventail d’utilisateurs.
Le GPT Builder a ensuite sollicité notre avis sur la manière dont il devrait traiter les saisies utilisateur incomplètes, et nous lui avons indiqué de demander des éclaircissements supplémentaires à l’utilisateur.
Il a également demandé le ton de voix préféré pour les réponses, et nous avons opté pour un ton équilibré entre professionnalisme et convivialité
À la conclusion de cette interaction, le GPT Builder a confirmé que l’Assistant PhishGuard était prêt à être exploré dans le volet Aperçu. Dans la section suivante, nous allons examiner son fonctionnement.
Test de l’Assistant PhishGuard GPT
Pour lancer nos tests de l’Assistant PhishGuard GPT, nous avons sélectionné le déclencheur de conversation “Est-ce un courriel de phishing”.
Il a généré la réponse suivante :
En réponse, nous avons fourni un exemple de courriel de phishing en copiant-collant le contenu à partir d’une source sur le site de l’UC Berkeley, comme indiqué dans le lien.
En retour, l’Assistant PhishGuard a fourni une analyse détaillée des signaux d’alarme dans le courriel. Cette analyse approfondie offre des informations précieuses aux utilisateurs cherchant à valider la légitimité d’un courriel, les aidant à identifier d’éventuelles tentatives de phishing.
Une capture d’écran de cela est présentée ci-dessous :
Cette contribution semblait relativement détaillée et démontrait que la requête fonctionnait plus ou moins comme prévu.
Cliquer sur les autres déclencheurs de conversation a également fourni des conseils utiles pour prévenir les attaques de phishing et a présenté un exemple réaliste de courriel de phishing, mettant en évidence ses aspects manipulateurs.
À un niveau plus large, cet exercice montre comment le GPT Builder peut efficacement être utilisé pour créer un chatbot conçu pour répondre à des questions récurrentes et fournir des réponses informatives.
En conclusion
Cet article a seulement effleuré le potentiel de ce que vous pouvez accomplir avec le GPT Builder. Si vous visez à construire un bot plus complexe, il est essentiel d’investir du temps et de faire preuve de patience, étant donné que le GPT Builder peut prendre un certain temps pour répondre à vos instructions.
La bonne nouvelle est que si vous vous retrouvez jamais incertain sur la manière de naviguer et d’utiliser le GPT Builder, vous pouvez toujours solliciter son assistance à tout moment, garantissant une expérience plus fluide et productive.
Nos critères
À propos du processus éditorial de Techopedia Chez Techopedia, l'excellence éditoriale est notre priorité. Notre équipe s'engage à fournir des informations précises, approfondies et impartiales. Nous adoptons des normes strictes pour la sélection de nos sources, assurant ainsi la véracité de notre contenu. Chaque article est rigoureusement examiné par nos experts en technologie et nos éditeurs chevronnés. Cette approche méticuleuse garantit l'intégrité, la pertinence et la valeur de nos contenus, pour satisfaire pleinement les exigences de nos lecteurs
Depuis Novembre 2022, ChatGPT a révolutionné la manière dont nous interagissons avec le web. De nombreuses entreprises ont réussi à augmenter leur productivité en faisant évoluer leurs méthodes de travail. C'est pourquoi il est essentiel de ne pas manquer le wagon de prendre l'habitude d'utiliser ces nouvelles technos de "Gen AI".
La dernière nouveauté d'OpenAI c'est la création des GPTs. C’est-à-dire la capacité à créer un ChatGPT totalement personnalisé à ses besoins. Nous avons rédigé un guide complet, accompagné d'un tuto, afin de vous permettre de créer vos propres GPTs.
Que sont les GPTs ?
Les GPTs (Generative Pre-trained Transformers) sont des versions personnalisables du ChatGPT d'OpenAI, conçues pour fonctionner comme des "agents" pouvant être programmés pour remplir des rôles spécifiques.
Comment construire votre propre ChatGPT personnalisé
Nous allons vous présenter une méthode courte pour customiser votre chatGPT en utilisant le constructeur GPT d’OpenAI avec les étapes suivantes.
1. Se connecter sur OpenAI
Vous devez avoir souscrit un abonnement Plus ou Team qui vous permet d’accéder à GPT-4. Sans un abonnement vous ne pourrez pas customiser vos GPTs.Commencez par vous connecter sur votre compte https://chat.openai.com/
2. Créer votre GPT
- Une fois sur l’interface de ChatGPT, sur le menu de gauche, il faut se rendre dans la section “Explore GPTs”
- Une fois dans la section dédiée au GPTs vous devez cliquer sur “Create” et l’interface de création apparaît. L’écran est divisé en deux parties : le panneau Create à gauche est l'endroit où vous entrez vos prompts pour construire votre chatbot ; le panneau Preview à droite vous permet d'interagir avec votre chatbot au fur et à mesure que vous le construisez, ce qui vous permet de déterminer plus facilement comment l'affiner.
- Vous pouvez commencer à créer votre GPTs. Saisissez votre prompt dans la zone “Message GPT Builder” de la page Créer.
- Le constructeur GPT vous proposera ensuite quelques éléments en fonction de vos instructions : un nom de chatbot, une photo de profil, … Vous pouvez accepter les suggestions ou demander à ChatGPT de les modifier. Si vous acceptez les suggestions initiales, vous pourrez toujours les modifier ultérieurement.
Le constructeur GPT vous invitera à entrer des instructions plus spécifiques pour affiner le comportement de votre chatbot.
Si vous n'êtes pas sûr de la manière dont vous voulez modifier le comportement de votre chatbot, ce n'est pas grave. Je vous suggère de tester votre chatbot dans le panneau de prévisualisation, d'interagir avec lui comme vous le feriez normalement, et d'utiliser ses réponses pour affiner votre prompt. Par exemple, si votre chatbot génère de longues réponses, vous pouvez demander au constructeur de faire en sorte que les réponses soient courtes.
- Continuez à affiner vos demandes jusqu'à ce que votre chatbot commence à renvoyer le type de réponses que vous souhaitez que votre chatbot final génère, tu peux lui demander de ne pas citer tes concurrents et lister leur nom par exemple, tu peux lui indiquer que s’il n’a pas la réponse l’utilisateur est invité à envoyer un mail à une adresse spécifique.
3. Configurer votre GPT
Maintenant que vous savez comment créer votre custom GPT, vous pouvez le personnaliser davantage grâce aux paramètres avancés via l’onglet “Configure”.
Dans le champ texte “Instructions”, vous pouvez entrer des instructions supplémentaires sur la façon dont votre chatbot doit ou ne doit pas se comporter.
Le paramétrage “Conversation starters” permet d’ajouter des débuts de conversations que pourra choisir l’utilisateur du chatbot afin de trouver plus facilement des réponses à ses questions.
Pour la partie “Knowledge”, il est possible de fournir à OpenAI un ou plusieurs fichiers pertinents dans lesquels votre chatbot personnalisé peut se référer et apporter des réponses.
Vous avez également la possibilité de demander à votre chatbot de récupérer des informations externes en utilisant des APIs grâce à la fonction “Actions”.
4. Sauvegarder votre GPT
Lorsque vous êtes satisfait de votre chatbot, cliquez sur "Save" pour le sauvegarder. Vous pourrez alors publier votre custom GPT et choisir avec qui vous souhaitez le partager ou si vous souhaitez le garder privé.
Aller plus loin : publier votre custom GPT sur le store d’OpenAI
- Avoir un plan adapté
Pour pouvoir publier votre custom GPT sur le store d’OpenAI vous devez avoir un abonnement Plus, Team ou Enterprise car la version gratuite ne le permet pas.
- Vérifier les informations de votre profil
Afin de pouvoir publier votre GPT pour que tout le monde puisse le voir, vous devez vous rendre dans les “Settings” de votre compte et cliquer sur “Settings & Beta”, puis vous rendre dans la section “Builder Profile”. Choisissez votre nom pour publier les GPT sous votre nom. Pour publier sous un site web, cliquez sur la liste déroulante “Select a domain” et renseignez votre nom de domaine.
- Publier publiquement votre GPTs
Il vous faudra retourner sur votre custom GPT et le modifier. Cliquez sur le bouton “Save” et sélectionnez “everyone” afin que votre chatbot soit visible par tous et cliquer sur “Confirm”. OpenAI procédera à une vérification de votre GPT, une fois qu’il sera validé, vous pourrez le retrouver dans le store.
Démo : Créer son propre Chatbot avec OpenAI
Le 8 février 2024, Hugo Cornu anime un live et présente comment créer un chatbot basé sur vos données. La vidéo est accessible juste ici :
Conclusion
Pour créer un custom GPT efficace, il est essentiel de définir clairement ses attentes. En suivant les étapes décrites dans cet article, vous pourrez rapidement créer votre premier custom GPT et le tester dans un environnement privé pour débuter. Si vous souhaitez rendre vos GPTs visibles sur les stores, vous devrez passer à un compte supérieur. Dans tous les cas, il est primordial de garder à l'esprit que pour que le chatbot de ChatGPT fournisse des réponses pertinentes, il est nécessaire de le maintenir à jour et de l'améliorer régulièrement.
Guide pratique : Comment créer des GPTs personnalisés avec Chat GPT ?
Introduction
L'intelligence artificielle (IA) évolue à un rythme incroyablement rapide, avec des progrès technologiques qui brouillent les lignes entre la science-fiction et la réalité. OpenAI, la célèbre organisation derrière le puissant modèle de langage GPT-3, a dévoilé récemment de nouvelles versions personnalisables de ChatGPT, offrant ainsi une aubaine pour les développeurs, les créateurs de contenu et les entreprises. En 2023, avec la sortie de GPT-4 turbo, l'accès à des GPT personnalisés est devenu une réalité où les utilisateurs peuvent générer des chatbots virtuels capables de réaliser des tâches spécifiques avec une aisance stupéfiante. Ce guide a pour but de dévoiler la méthode de création de ces GPT personnalisés, en mettant en lumière les nouvelles fonctionnalités proposées par OpenAI, et comment les utilisateurs, y compris les non-développeurs, peuvent désormais personnaliser leur propre assistant intelligent. En explorant les subtilités des GPTs et la facilité avec laquelle on peut désormais modeler l'IA selon des besoins uniques, nous allons détailler les étapes cruciales pour que vous puissiez, vous aussi, exploiter ces avancées technologiques pour vos projets ou offres d’emploi. Soyez attentif, car nous ne manquerons pas non plus d'aborder la question incontournable de la confidentialité et des façons de sécuriser vos assistants personnalisés dans cet univers digital fascinant.
I. Comprendre les GPTs et leur utilité en 2023 et 2024
Le concept de GPTs, ou modèles génératifs pré-entraînés, est né des laboratoires d'OpenAI et a révolutionné notre façon d'interagir avec l'intelligence artificielle. Au cœur de cette révolution se trouve ChatGPT, un chatbot impressionnant utilisant le traitement naturel du langage pour dialoguer, analyser des données, et même écrire des textes à la demande. OpenAI a annoncé que l'itération actuelle, GPT-4 turbo, est dotée d'une efficacité et d'une précision supérieures à ses prédécesseurs, transformant ainsi la communication homme-machine.
Ces modèles de langage peuvent être configurés pour assister dans des tâches spécifiques, allant de la réponse à des questions simples à la génération de contenu complexe, ou même aider à coder grâce à l'API offerte par OpenAI. Le potentiel de personnalisation, annoncé lors de la première conférence Dev Day d'OpenAI, est l'une des nouvelles fonctionnalités les plus captivantes. Cela signifie que les utilisateurs peuvent maintenant créer des versions personnalisées de ChatGPT, conçus spécifiquement pour répondre aux particularités de leurs applications ou besoins d’entreprise.
II. Accès et prérequis pour créer un GPT personnalisé
Avant de plonger dans la création de votre GPT personnalisé, certains prérequis sont nécessaires. Pour débuter, un compte ChatGPT Plus est indispensable, un service premium d'OpenAI qui assure les utilisateurs d’un accès à des fonctionnalités avancées et à une puissance de calcul supérieure. Ce service offre également la possibilité aux créateurs de monétiser leurs créations grâce au GPT Store. Pour s'abonner, rien de plus simple : rendez-vous sur votre compte OpenAI et suivez les directives vers "My plan" pour activer votre abonnement.
L'accès aux API, introduite par OpenAI, joue également un rôle crucial. Ces interfaces permettent aux créateurs de relier leurs GPTs personnalisés avec différentes plateformes et applications, offrant une polyvalence et une interconnectivité sans égale. Pour ceux qui s'aventurent dans ce domaine, des connaissances de base en codage sont conseillées, afin de tirer pleinement parti de ces outils puissants.
OpenAI prévoit, avec les GPTs personnalisés, de décliner des assistants qui respectent les préférences individuelles, tout en proposant des connaissances supplémentaires intégrées. L’utilisateur doit également avoir une compréhension du prompt engineering – l'art de dialoguer avec l'IA – pour affiner ses interactions avec le système et obtenir des réponses plus pertinentes.
III. Création simple de votre GPT personnalisé avec GPT Builder
La création d'un GPT personnalisé est désormais à la portée de tous grâce à GPT Builder, un outil novateur que OpenAI a dévoilé pour simplifier l’élaboration des chatbots. Cette plateforme intuitive permet à chacun, sans nécessité de compétences approfondies en IA, de modeler son propre GPT. OpenAI assure que les utilisateurs, dès lundi 6 novembre 2023, pourront bénéficier de cette simplicité d'utilisation, en renforçant la proximité de l'intelligence artificielle avec le grand public.
Utiliser le GPT Builder est un jeu d’enfant; connectez-vous à votre compte OpenAI, accédez à votre tableau de bord et sélectionnez l'option de créer un nouveau GPT. Saisissez-y des informations clés sur l'utilisation souhaitée de votre assistant virtuel. Répondre à des questions précises, assurer le suivi client par e-mail, ou encore engager les visiteurs sur votre site à l'aide d'un cookie virtuel sont des tâches que votre création pourra exécuter avec une aisance déconcertante.
OpenAI a également mis l'accent sur la facilité d'intégration des données externes, permettant à votre GPT de se nourrir d’informations partagées dans un formulaire simple. Les créateurs pourront donc facilement ajouter des données à leur chatbot pour l’entraîner à leur image. Grâce aux 128 000 jetons d'entrée offerts avec l’utilisation de GPT-4 turbo, maintenant trois fois moins chers que GPT-3.5 turbo, il est désormais économiquement viable de personnaliser son expérience IA.
IV. Configuration intermédiaire pour améliorer votre GPT
La personnalisation ne s'arrête pas à la création de votre propre GPT ; elle s'étend à l'affinement de celui-ci grâce à des configurations intermédiaires. Après avoir défini les bases de votre GPT, améliorer sa précision et sa pertinence dépend de réglages plus nuancés. OpenAI a optimisé cette étape en fournissant des options de configuration qui modulent le comportement de votre assistant IA selon vos exigences.
Paramétrage des instructions plus avancées
Les instructions avancées sont le cœur du prompt engineering - la capacité à guider votre IA pour obtenir des réponses spécifiques et utiles. La maîtrise du langage que vous utilisez pour interagir avec votre GPT est cruciale. En peaufinant la manière dont vous formulez ces instructions, vous dirigez l'IA pour qu'elle répond à des questions complexes, gère des tâches de suivi ou exécute des actions en tenant compte de variables spécifiques à votre domaine.
Personnalisation des questions prédéfinies
Chaque GPT vient avec un ensemble de questions prédéfinies, servant de points de départ pour interagir avec l'IA. Ces amorces peuvent être personnalisées pour s'aligner avec les besoins de votre entreprise ou de votre communauté d'utilisateurs. En reformulant ces questions, vous créez un terrain de dialogue qui résonne mieux avec votre public cible tout en exploitant pleinement les capacités de votre GPT.
L'importance de la langue de réponse et des présentations visuelles
La langue utilisée par votre GPT doit être cohérente avec celle de votre audience. Les GPTs sont conçus pour communiquer dans plusieurs langues, mais il est essentiel de leur spécifier la langue de réponse attendue. De plus, les réponses ne doivent pas être uniquement textuelles. L'intégration de la présentation visuelle avec Dall-E 2 permet à votre GPT de fournir une expérience plus riche en illustrant ses propos avec des visuels pertinents.
La configuration intermédiaire est un pas vers une personnalisation avancée de votre GPT. C'est là que votre assistant virtuel commence véritablement à refléter l'identité et les besoins de votre entreprise ou de votre communauté. Avec attention aux détails et une fine compréhension des capacités de votre assistant IA, vous pouvez transformer votre GPT en un outil incroyablement puissant et adaptatif.
V. Enrichissement des connaissances de votre GPT
Pour que votre GPT personnalisé soit véritablement efficace, il ne suffit pas de le créer ; encore faut-il l’enrichir en connaissances. Cette étape cruciale lui permet d’être à jour avec les informations les plus récentes et spécifiques à votre secteur d'activité ou domaine d'intérêt.
Partage de documents et informations avec votre GPT
Votre GPT peut être formé à partir d’un corpus d’informations personnalisé, ce qui aiguise sa compréhension et optimise ses réponses. Cela signifie que vous pouvez lui fournir tout document utile, qu’il s’agisse de PDFs internes, de dossiers de presse, ou de rapports d'analyses approfondies. Grâce à cette personnalisation, votre GPT dispose d’un bassin de connaissances unique qui élargit son expertise.
Comment utiliser la section 'knowledge' pour télécharger des fichiers PDF
OpenAI a intégré une section 'knowledge' particulièrement intuitive pour télécharger vos documents directement sur la plateforme. Vous sélectionnez les fichiers PDF contenant les données souhaitées, les téléchargez, et rapidement, votre GPT s'en imprègne. Cette fonction est essentielle pour maintenir une base de données actualisées et pertinentes, permettant à votre GPT de répondre avec justesse et précision.
L’impact de l’entraînement sur des données actualisées sur les performances de votre GPT
L'entraînement de votre GPT sur des données actualisées a un impact considérable sur ses performances. Un GPT bien informé sera en mesure de répondre efficacement à des questions pointues, de proposer des analyses pertinentes et même de générer des recommandations proactives basées sur les dernières tendances de l'industrie. Cette mise à niveau constante garantit que votre GPT reste un outil compétitif et une ressource précieuse.
Conclusion de la Partie L'enrichissement de votre GPT avec des données pertinentes est sans doute l'un des investissements les plus importants que vous puissiez faire dans la mise en œuvre de l'IA. En s'assurant que votre GPT est continuellement alimenté par des informations actualisées, vous maximisez son potentiel et assurez un service de qualité inégalée aux utilisateurs finaux.
VI. Création avancée et intégration de fonctionnalités
Une fois que vous avez enrichi votre GPT avec des données ciblées, il est temps de passer à la phase suivante : déployer des fonctionnalités avancées qui mettront vraiment votre assistant virtuel à part.
Ajout d'options telles que la navigation web, création visuelle et traitement de documents
OpenAI permet désormais de doper votre GPT avec des capacités de navigation sur le web, augmentant ainsi sa fonctionnalité de recherche d'informations. Cette option ouvre un nouveau champ des possibles, allant de la cueillette de données en temps réel au suivi des actualités. Pour les créatifs, l’intégration de Dall-E offre la création visuelle sur commande – transformez des descriptions textuelles en images ou des idées en illustrations concrètes. Quant au traitement de documents, que ce soit pour de la saisie automatisée, de la synthèse ou de la classification, votre GPT devient un assistant administratif hors pair.
Configuration des actions avancées et connexion API
L'étape suivante dans la personnalisation est l’interfaçage de votre GPT avec des API externes. Ces connexions permettent à votre GPT d’interagir avec d'autres logiciels et services, effectuant des tâches comme les mises à jour de contenus sur des sites web, la gestion de tickets de support client ou même le déclenchement d'actions dans des environnements IoT. Cela réclame non seulement de la précision dans le paramétrage, mais aussi une veille continue pour assurer une intégration sécurisée et efficiente.
Les meilleures pratiques en prompt engineering pour optimiser l’efficacité de votre assistant virtuel
Le prompt engineering est une compétence essentielle dans la création de GPT. C'est l'art de poser les bonnes questions et de formuler les bons commandements pour obtenir de votre IA le résultat voulu. Un bon prompt prend en compte la clarté, la concision, et l'intention, amenant votre GPT à performer à son meilleur. En peaufinant les prompts, vous optimisez votre IA pour une coopération fluide et naturelle.
La création avancée de votre GPT et l'intégration de fonctionnalités poussées est ce qui fera de votre assistant un outil remarquable. En maîtrisant ces étapes, vous placerez votre GPT personnalisé au cœur de votre stratégie digitale, automatisant des processus, enrichissant l’expérience utilisateur, et ouvrant la voie à d'innombrables possibilités d'engagement et d'interaction.
VII. Publication et utilisation de votre GPT sur le GPT store d'OpenAI
Une fois personnalisé et enrichi de fonctionnalités avancées, votre GPT est prêt à être partagé avec le monde. Que vous souhaitiez le garder pour un cercle restreint ou le rendre disponible au grand public, OpenAI offre une plateforme adaptée pour héberger et présenter votre création.
Comment enregistrer votre GPT pour un usage personnel, partagé ou public
Votre GPT peut être enregistré sur le store d'OpenAI de trois manières différentes. Pour un usage personnel, vous le gardez privé, accessible uniquement via votre compte. Si vous optez pour un partage restreint, un lien unique vous est fourni, que vous pouvez distribuer à vos collaborateurs ou à un public ciblé. Enfin, pour une disponibilité plus large, publier votre GPT sur le GPT Store permet à tout utilisateur d'exploiter vos Assistant virtuel.
L'importance du naming et du logo dans le store de GPT
L'image de votre GPT dans le store est déterminante pour son adoption. Un nom distinctif lui confère de la personnalité et en facilite la mémorisation. Le logo, quant à lui, doit non seulement capter l'attention mais aussi refléter la fonction ou l'esprit de votre GPT. Une identité visuelle forte augmente la probabilité que votre création se démarque dans un marché de plus en plus saturé.
Astuce pour publier votre propre GPT sur le store et potentiellement générer des revenus
La publication de votre GPT est une démarche assez simple mais réfléchie. OpenAI propose des outils pour soumettre votre GPT au store avec des étapes guidées pour vous assurer que tous les aspects légaux et descriptifs sont couverts. Quant à la monétisation, une fois votre GPT populaire et utilisé à grande échelle, il existe des opportunités de générer des revenus, que cela vienne des partenariats ou d'un modèle d'abonnement que vous pourriez proposer pour des services plus avancés ou personnalisés.
La publication de votre GPT personnalisé est la dernière étape dans le processus de création. Elle est cruciale, car c'est là que votre produit prend son envol et devient accessible au monde. Que vous gardiez votre GPT pour une utilisation interne ou que vous choisissiez d'en faire bénéficier la communauté OpenAI plus large, assurez-vous que votre publication est pensée pour refléter vos ambitions et vos valeurs.
VIII. Sécurité et gestion des GPTs sur le store
Avec la facilité et l’accessibilité de la publication des GPTs, des questions de sécurité et de gestion émergent naturellement. La plateforme d'OpenAI n'est pas seulement un lieu d'innovation, mais aussi un espace où la confiance et la responsabilité sont de la plus haute importance.
Vigilance dans le choix des GPTs du store : sécurité et fiabilité
Le GPT Store est peuplé de créations diverses, chacune avec son niveau de sophistication et de sécurité. En tant qu'utilisateur, il est impératif de faire preuve de diligence raisonnable lors du choix d'un GPT. Lisez les descriptions, les avis, et si possible, testez la fiabilité avant de l’intégrer pleinement dans votre écosystème. OpenAI s’efforce de mettre en place des protocoles de sécurité rigoureux, mais la nature ouverte de la plateforme appelle à une vigilance constante.
Responsabilité de l’utilisation d' un assistant GPTs tiers
L'utilisation des GPTs tiers impose une responsabilité partagée. Pour les créateurs, c’est s’assurer que leurs GPTs respectent non seulement les directives d'OpenAI, mais également les normes de protection des données en vigueur. Pour les consommateurs, c’est comprendre comment ces GPTs interagissent avec leurs systèmes et quelles sont les données traitées. En cas de doute, OpenAI offre des mécanismes pour signaler des problèmes ou pour même opposer à tout moment la suppression d'un GPT spécifique.
Contribution et feedback communautaire pour améliorer les GPTs disponibles
Le feedback communautaire est l'un des piliers de l'amélioration continue des GPTs sur le store. Les utilisateurs sont encouragés à partager leurs expériences, à rapporter leurs succès ainsi que les problèmes rencontrés. Les développeurs bénéficient directement des retours qui les aident à peaufiner leurs créations. OpenAI favorise cet échange dynamique entre les utilisateurs et les créateurs via les commentaires, les notes, et des canaux de feedback dédiés.
L'écosystème des GPTs d'OpenAI est à la fois flexible et innovant, mais avec cette grandeur vient une grande responsabilité. Il est crucial que toutes les parties prenantes – OpenAI, les créateurs et les utilisateurs – collaborant de façon transparente et sécurisée pour tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle, tout en maintenant un environnement fiable et éthique pour tous.
Conclusion : Utilisez des GPTs qui bénéficient de la puissance de GPT-4 turbo !
À l'issue de ce périple au cœur de la création de GPTs personnalisés, nous pouvons confirmer que les horizons de l'intelligence artificielle s'élargissent de jour en jour. Grâce à la plateforme innovante mise en place par OpenAI, en particulier depuis avril 2023, la possibilité de créer des assistants intelligents sur mesure est devenue une réalité tangible pour un nombre croissant de personnes, des professionnels aux amateurs éclairés.
Les GPTs peuvent maintenant être façonnés pour devenir des outils au service des visions les plus diverses. Qu'il s'agisse de répondre à des besoins d'entreprise grâce aux versions Enterprise d'OpenAI, de mener des stratégies de contenu via des chatbots avancés, ou encore de combattre des menaces telles que les ransomwares avec une IA préparée – le potentiel est illimité.
Fort de la réduction significative des coûts, symbolisée par le modèle GPT-4 turbo qui offre des jetons d'entrée trois fois moins onéreux et des jetons de sortie deux fois moins coûteux que ceux de ses prédécesseurs, le développement de ces technologies d'intelligence artificielle générative est devenu moins lourd financièrement. La marketplace d'OpenAI, enrichie des contributions des utilisateurs à travers leurs données déjà disponibles, est un terrain fertile pour le partage d'innovations et la rectification collaborative.
En tant que créateur, cet univers met à votre disposition une myriade d'outils : de l'ajout d'options de navigation web jusqu'à la connexion API, les possibilités s'offrent à vous. Sam Altman, figure de proue d'OpenAI, nous assure que ce n'est que le commencement d'une ère où les assistants IA pourront réellement travailler de concert avec l'humain.
Alors que nous clôturons ce guide, reconnaissons le passage d'OpenAI de simples offres d'emploi pour développeurs à un catalyseur de l'économie du savoir et de la créativité. Nous vous invitons à tester le GPT que nous avons développé ensemble – votre feedback contribuera directement à l'amélioration continue de ces outils extraordinairement puissants.
N'hésitez pas à vous abonner à notre newsletter pour ne manquer aucun des tutoriels complets, des guides pratiques et des actualités sur les évolutions futures des GPTs personnalisés, de l'intelligence artificielle générative et des chatbots en général. Votre parcours ne s'arrête pas ici : partagez vos expériences, vos réussites et vos défis avec notre fondateur sur Linkedin. Ensemble, explorons plus loin les possibilités infinies des GPTs, et façonnons un avenir où l'intelligence artificielle et l'ingéniosité humaine avancent main dans la main.
Et si vous n'avez pas le temps ou l'expertise pour créer vos propres GPTs, sachez que les experts de Webotit sont à votre disposition ! Prenez rendez-vous maintenant.
FAQ sur les GPTs Personnalisés avec ChatGPT
Qu'est-ce que GPT-4 turbo?
GPT-4 turbo est la dernière version du modèle de langage génératif pré-entraîné développé par OpenAI, offrant des performances améliorées en termes d'efficacité et de précision par rapport aux versions précédentes.
Comment puis-je créer un GPT personnalisé?
Pour créer un GPT personnalisé, vous devez disposer d'un compte ChatGPT Plus, accéder à GPT Builder via le tableau de bord OpenAI, et suivre les instructions pour configurer et entraîner votre GPT selon vos besoins spécifiques.
Qu'est-ce que le GPT Store?
Le GPT Store est une plateforme développée par OpenAI qui permet aux utilisateurs de publier, partager, et éventuellement monétiser leurs GPTs personnalisés avec une audience plus large.
Ai-je besoin de connaissances en programmation pour créer un GPT personnalisé?
Bien qu'une compréhension de base en codage soit utile, des outils comme GPT Builder ont été conçus pour permettre aux non-développeurs de créer facilement leur propre GPT personnalisé.
Qu'est-ce que le prompt engineering?
Le prompt engineering consiste à rédiger efficacement des sollicitations adressées à l'IA pour diriger les réponses de GPT vers des résultats spécifiques et pertinents pour l'utilisateur.
Puis-je personnaliser les GPTs sans souscrire à ChatGPT Plus?
La personnalisation avancée des GPTs est actuellement une fonctionnalité réservée aux abonnés de ChatGPT Plus, qui offre des options de customisation supplémentaires et une puissance de calcul accrue.
Comment intégrer des données externes à mon GPT?
OpenAI a simplifié l'intégration des données externes par l'intermédiaire de formulaires et de l'option de téléchargement de fichiers dans la section 'knowledge' de GPT Builder.
Mon GPT peut-il être multilingue?
Oui, les GPTs personnalisés ont été conçus pour communiquer dans plusieurs langues. Vous devez spécifier la langue de réponse souhaitée lors de la configuration de votre GPT.
Puis-je ajouter la capacité de navigation web à mon GPT?
Oui, avec les dernières mises à jour d'OpenAI, vous pouvez équiper votre GPT de capacités de navigation web, augmentant ainsi sa fonctionnalité de recherche d'informations.
Comment sécuriser mon GPT personnalisé?
Il est crucial d'appliquer des protocoles de sécurité recommandés par OpenAI, de surveiller l'accès à votre GPT et de s'assurer que son utilisation respecte les normes de protection des données.
Est-il possible de monétiser mon GPT personnalisé?
Oui, en publiant votre GPT sur le GPT Store d'OpenAI, vous pouvez potentiellement générer des revenus grâce aux partenariats ou en proposant un modèle d'abonnement pour des services plus avancés.
Comment puis-je publier mon GPT sur le GPT Store?
Pour publier votre GPT, connectez-vous au GPT Store, suivez les étapes guidées pour soumettre votre création, et assurez-vous que tous les aspects légaux et descriptifs sont couverts.
Quelles informations peut contenir un GPT personnalisé?
Un GPT personnalisé peut contenir des informations spécifiques à votre secteur ou domaine d'intérêt, telles que des documents internes, des rapports d'analyse et des données externes pertinentes.
Comment utiliser l'API d'OpenAI avec mon GPT personnalisé?
Pour connecter votre GPT personnalisé à différentes plateformes ou applications, utilisez les APIs d'OpenAI. Des connaissances en programmation peuvent être nécessaires pour cette intégration.
Qu'est-ce que GPT Builder?
GPT Builder est un outil fourni par OpenAI conçu pour simplifier la création des GPTs personnalisés, accessible via le tableau de bord OpenAI.
Que sont les "jetons d'entrée" et "jetons de sortie" dans GPT-4 turbo?
Les jetons d'entrée et de sortie correspondent aux unités de texte traitées par GPT-4 turbo lors de la génération ou de la réception d'une entrée par le modèle. La réduction des coûts des jetons rend l'utilisation de GPT-4 turbo économiquement plus viable.
Comment améliorer la précision et la pertinence de mon GPT personnalisé?
Pour améliorer la précision de votre GPT, affinez les paramètres de configuration et la formulation des instructions en optimisant l'interaction à l'aide du prompt engineering.
Puis-je intégrer des visuels générés avec Dall-E dans mon GPT?
Oui, il est possible de combiner les capacités de GPT-4 turbo avec Dall-E pour générer des visuels pertinents qui correspondent ou complètent les réponses textuelles de votre GPT.
Comment faire pour suivre les mises à niveau de mon GPT personnalisé?
Pour rester à jour, suivez les annonces d'OpenAI, engagez-vous dans les forums communautaires, et soyez à l'écoute des retours pour incorporer des mises à niveau et des améliorations.
Quelles sont les implications de l'utilisation d'un GPT tiers?
L'utilisation d'un GPT tiers implique une responsabilité partagée en matière de sécurité et de conformité. Il est essentiel de comprendre comment ces modèles traitent et interagissent avec vos données.
Y a-t-il des restrictions sur le type de données que je peux charger dans mon GPT?
OpenAI impose des restrictions pour garantir que les contenus chargés respectent les politiques de confidentialité et les lois en vigueur. Évitez les données sensibles ou privées sans permission appropriée.
Où puis-je trouver plus d'informations sur la création et la gestion de GPTs personnalisés?
Pour de plus amples informations, restez abonné à la newsletter de notre plateforme, suivez notre fondateur sur LinkedIn, et visitez régulièrement le site web d'OpenAI et ses pages d'assistance.
Introduction: Chatbot GPT – La force silencieuse de votre entreprise
Dans le monde numérique actuel, le terme "GPT" évoque une révolution dans l'intelligence artificielle. Vous avez peut-être entendu parler des modèles GPT, et plus précisément du GPT-4. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement pour votre entreprise ? Comment utiliser GPT pour créer un chatbot efficace et performant ?
Avant toute chose, GPT est un modèle d'IA développé par OpenAI, et les avancées successives, de GPT-3 à GPT-4, ont été impressionnantes. Ces modèles peuvent générer des textes d'une qualité époustouflante, offrant des réponses rapides et précises à une variété de questions. Lorsqu'ils sont utilisés dans un chatbot, ces modèles GPT peuvent transformer l'expérience client, offrant des interactions semblables à celles d'un humain.
Cependant, l'élaboration d'un chatbot GPT n'est pas une mince affaire. Un ensemble de données soigneusement sélectionné est nécessaire pour "entraîner" le chatbot à comprendre et à répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise et de vos clients. C'est là que des services comme le nôtre entrent en jeu. Nous vous aidons à créer votre propre chatbot GPT, personnalisé en fonction de vos besoins spécifiques.
Que vous souhaitiez améliorer le service après-vente avec des réponses plus pertinentes et rapides, ou que vous vouliez que votre chatbot puisse également être utilisé pour recommander des produits aux clients, le potentiel d'un chatbot GPT est immense. Il peut non seulement résoudre des problèmes de manière efficace, mais également anticiper les besoins de vos clients, leur fournissant un contenu de qualité qui dépasse leurs attentes.
Ainsi, l'utilisation de chatbots GPT peut changer la donne pour les entreprises. Que vous ayez un compte OpenAI ou non, que vous soyez familier avec les chatbots de Microsoft comme Bing chat, ou que vous soyez complètement nouveau dans le domaine, ce guide est pour vous. Nous allons vous montrer comment les entreprises peuvent tirer le meilleur parti des capacités de GPT-4 et comment accéder à GPT-4 pour améliorer les performances de votre chatbot.
Ensemble, nous allons plonger dans le monde fascinant des chatbots GPT, et vous allez découvrir comment cette technologie peut donner un nouvel élan à votre entreprise. Restez avec nous, ça va être passionnant !
Partie 1: Comprendre GPT et les chatbots
Pour déployer un chatbot vraiment performant, vous devez comprendre les fondations sur lesquelles il repose. Nous allons donc débuter par l'essentiel : qu'est-ce qu'un chatbot ? Quels sont les modèles GPT et comment fonctionnent-ils ? C'est parti !
Qu'est-ce qu'un chatbot ?
Un chatbot est un logiciel conçu pour simuler une conversation humaine. Il peut être utilisé pour répondre aux questions des clients, fournir des informations sur les produits et services, ou même effectuer des tâches spécifiques comme la prise de rendez-vous. Le but ultime d'un chatbot est d'améliorer l'expérience client en offrant une assistance rapide, efficace et disponible 24/7.
Les chatbots de Microsoft, tels que le nouveau Bing chat, ont gagné en popularité ces dernières années. Mais récemment, une nouvelle génération de chatbots, exploitant les modèles GPT, a vu le jour, repoussant les limites de ce que ces outils peuvent accomplir.
Les modèles GPT, un tournant pour les chatbots
GPT, pour Generative Pretrained Transformer, est un type d'IA développé par OpenAI. Les différentes versions, de GPT-3 à GPT-4, ont considérablement amélioré la qualité et la fluidité des conversations gérées par les chatbots. Ces modèles ont la capacité d'apprendre et de comprendre le langage humain, permettant ainsi aux chatbots de comprendre les requêtes des clients de manière plus naturelle et précise.
Par exemple, le modèle GPT-3 a démontré des performances impressionnantes en termes de génération de texte, mais avec l'avènement du GPT-4, la barre a été placée encore plus haut. GPT-4 peut être utilisé pour générer des réponses encore plus précises et contextuellement pertinentes, ce qui fait de lui un choix de prédilection pour la création d'un chatbot de qualité supérieure.
GPT-4 vs GPT-3.5 : Quels sont les avantages ?
La différence entre GPT-4 et GPT-3.5 ne se limite pas à une amélioration des performances. GPT-4 a été entraîné sur un ensemble de données plus vaste et plus varié, ce qui lui permet d'être encore plus polyvalent.
L'important, c'est que GPT-4 peut être ajusté en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise, ce qui rend votre chatbot encore plus performant. En d'autres termes, vous pouvez "enseigner" à votre chatbot comment répondre de manière optimale aux demandes de vos clients.
Il est à noter qu'OpenAI a rendu ces modèles GPT accessibles à tous, notamment via le ChatGPT gratuit et le ChatGPT Plus, permettant ainsi à chaque entreprise, quelle que soit sa taille, de profiter des avantages qu'ils offrent.
Maintenant que nous avons abordé les bases, passons à la pratique : comment utiliser GPT pour créer votre propre chatbot performant ?
Partie 2 : Utilisation de GPT pour créer un chatbot
En comprenant les bases des modèles GPT et leur fonctionnement, nous avons posé les premières pierres de notre édifice. Il est maintenant temps de passer à l'action et d'apprendre à utiliser ces technologies pour créer un chatbot digne de ce nom. Alors, comment utiliser GPT pour votre chatbot IA ?
Adaptez GPT à votre chatbot
Pour commencer, il est essentiel de comprendre que GPT-4 n'est pas simplement un outil à utiliser tel quel, mais plutôt une technologie que vous pouvez adapter en fonction de vos besoins. Que vous souhaitiez créer un chatbot capable de fournir un support client, de guider les utilisateurs à travers votre site web, ou de répondre à des requêtes spécifiques, GPT-4 peut être configuré pour répondre à ces exigences.
C'est ici que réside l'un des principaux avantages de GPT-4 par rapport aux versions précédentes comme GPT-3.5 : sa polyvalence. GPT-4 peut être entrainé sur des ensembles de données spécifiques, permettant ainsi de créer un chatbot sur mesure pour votre entreprise.
Chatbot IA : un pas vers le futur
L'intelligence artificielle (IA) n'est plus une nouveauté dans le monde des affaires, mais avec l'arrivée de GPT-4, elle atteint un nouveau niveau. Les chatbots alimentés par GPT-4 sont capables de comprendre le contexte, d'apprendre de leurs interactions, et de générer des réponses naturelles et pertinentes, ce qui n'était pas entièrement possible avec les versions précédentes.
Un chatbot IA alimenté par GPT-4 est non seulement capable de comprendre les requêtes des clients, peut répondre à leurs questions, mais peut également anticiper leurs besoins et offrir des solutions proactives. C'est une véritable révolution dans le monde des chatbots, qui permet d'offrir une expérience client d'une qualité inégalée.
OpenAI et Microsoft : une collaboration prometteuse
OpenAI, le créateur de GPT, a établi un partenariat avec Microsoft pour apporter cette technologie révolutionnaire à un public plus large. Cela signifie que vous pouvez désormais intégrer GPT-4 dans votre chatbot de Microsoft, ou tout autre chatbot que vous développez.
Cette collaboration a ouvert la voie à une multitude de possibilités pour les entreprises. Que vous soyez une petite entreprise ou une grande organisation, vous pouvez désormais profiter des avantages qu'offre GPT-4 pour créer un chatbot qui répond précisément aux besoins de vos clients.
En résumé, la création d'un chatbot IA n'a jamais été aussi accessible. Grâce à l'évolution rapide de la technologie GPT, vous pouvez désormais concevoir un chatbot qui comprend véritablement vos clients et qui peut interagir avec eux de manière naturelle et efficace. Dans la prochaine section, nous explorerons comment optimiser l'efficacité de votre chatbot en utilisant GPT.
Partie 3 : Optimiser votre chatbot avec GPT malgré ses limites
Maintenant que vous avez une idée claire de ce qu'est un chatbot et de comment utiliser GPT pour le créer, il est temps de passer à la vitesse supérieure. Voyons comment nous pouvons optimiser notre chatbot pour obtenir des réponses précises aux questions de nos clients et comment GPT-4 peut nous aider dans cette tâche.
Produire des réponses précises avec GPT-4 grâce à sa souplesse
Grâce à sa capacité à comprendre le contexte et à produire des réponses complexes, GPT-4 est un outil puissant pour optimiser les réponses de votre chatbot. Alors, comment GPT-4 peut-il aider votre chatbot à produire des réponses plus précises ?
GPT-4 se distingue par sa capacité à générer des réponses basées sur une variété de facteurs, notamment le contexte, la syntaxe et même l'intonation. Cela signifie que votre chatbot peut être configuré pour produire des réponses spécifiques en fonction des besoins de vos clients.
De plus, GPT-4 peut également apprendre de ses interactions, ce qui lui permet d'améliorer la précision de ses réponses au fil du temps. Il est également capable de répondre à des questions de manière proactive, en anticipant les besoins des clients avant même qu'ils ne les expriment.
L'un des avantages clés de GPT est sa flexibilité. Que vous utilisiez GPT-3.5 ou GPT-4, vous pouvez personnaliser votre chatbot en fonction de vos besoins spécifiques. Par exemple, vous pouvez entrainer votre chatbot à répondre de manière spécifique à certaines questions ou à certains types de clients.
OpenAI a conçu GPT de manière à ce que vous puissiez facilement adapter votre chatbot à vos besoins. C'est une fonctionnalité précieuse qui permet à votre chatbot de s'aligner parfaitement sur votre marque et votre public cible.
Profiter des améliorations de GPT-4 depuis GPT-3
Si vous utilisez déjà GPT-3 pour votre chatbot, vous vous demandez peut-être pourquoi vous devriez passer à GPT-4. La réponse est simple : GPT-4 offre des améliorations significatives en termes de compréhension et de génération de texte.
Alors que GPT-3 peut déjà comprendre et répondre à des questions complexes, GPT-4 pousse ces capacités encore plus loin. Cela signifie que votre chatbot sera non seulement capable de répondre à des questions plus complexes, mais aussi de le faire de manière plus naturelle et conversationnelle.
En conclusion, GPT-4 est un outil puissant pour optimiser votre chatbot et améliorer la qualité des réponses qu'il peut fournir. Que vous soyez déjà un utilisateur de GPT ou que vous envisagiez de l'adopter, il est clair que GPT-4 a beaucoup à offrir pour améliorer l'efficacité de votre chatbot.
Quelles sont les limites d'un chatbot utilisant GPT 4 et comment les dépasser
Les limites de ChatGPT et de GPT4
Bien que ChatGPT (la version grand public) et GPT-3 comme GPT-4 (les grands modèles de langage accessibles par API) soient des technologies d'intelligence artificielle impressionnantes, ils ont leurs propres limites que Webotit vous propose d'examiner ci-après :
- Compréhension contextuelle limitée : Même si GPT-4 excelle dans la gestion de dialogues plus longs que ses prédécesseurs, il peut néanmoins rencontrer des difficultés pour saisir le contexte au fil d'échanges prolongés. Il peut parfois répondre de manière incohérente ou oublier des informations essentielles précédemment partagées.
- Inexactitude des informations : GPT-4 peut produire des informations qui semblent crédibles, mais qui sont en réalité incorrectes ou trompeuses. Son but est de générer un texte plausible, mais il ne vérifie pas la véracité de ses déclarations.
- Absence d'intelligence émotionnelle et sociale : GPT-4 ne comprend pas les émotions ou le contexte social comme le ferait un être humain. Il peut donc ne pas réagir de manière appropriée à certaines requêtes ou situations chargées émotionnellement.
- Propension à produire des réponses longues et redondantes : GPT-4 a tendance à produire des réponses excessivement verbeuses ou redondantes pour certaines entrées.
- Manque d'interaction en temps réel : Contrairement à un interlocuteur humain, GPT-4 ne peut pas répondre en temps réel. Il ne peut pas non plus poser des questions de suivi pour clarifier une demande ambiguë.
- Limitations éthiques et de sécurité : GPT-4 peut générer du contenu inapproprié ou offensant, malgré les efforts pour l'éviter. Il peut aussi être utilisé de manière abusive pour produire du spam, de faux contenus ou de la désinformation.
- Absence de connaissances en temps réel : Étant formé sur des données jusqu'en septembre 2021, GPT-4 n'a pas accès à des informations ou connaissances sur les événements survenus après cette date.
- Incapacité à apprendre de nouvelles informations : GPT-4 est incapable d'apprendre de nouvelles informations ou d'améliorer sa compréhension au fil du temps. Contrairement aux humains, il ne peut pas acquérir de nouvelles connaissances ou compétences après sa formation initiale.
Ces limitations sont des domaines de recherche active dans le champ de l'intelligence artificielle, avec des progrès continus pour améliorer ces systèmes.
Solutions proposées par Webotit face aux limites de ChatGPT et GPT-4
Webotit apporte des solutions innovantes pour contourner les limites inhérentes à ChatGPT et GPT-4.
Combinaison de deux intelligences artificielles : Chez Webotit nous avons constaté que
Supervision humaine
La combinaison de l'intelligence artificielle avec une supervision humaine est l'une des solutions les plus efficaces pour assurer la qualité des réponses. Cela permet de corriger les erreurs, d'éviter les réponses inappropriées et d'assurer une cohérence plus solide au fil des conversations.
Amélioration de l'entraînement
Une amélioration de l'entraînement de GPT-4 sur des données plus spécifiques et pertinentes pour le contexte d'utilisation peut améliorer la qualité et la pertinence des réponses générées.
Contrôle des paramètres
L'ajustement des paramètres de génération de texte, tels que le taux de température, peut aider à contrôler la verbosité et la créativité des réponses, offrant ainsi un meilleur contrôle sur la production du texte.
Limitation des données sensibles
Les informations sensibles sont éliminées des données d'entraînement, évitant ainsi toute violation potentielle de la confidentialité. D'ailleurs, toutes nos données sont stockées de manière sécurisée en France (conformément au RGPD).
Mécanismes d'alerte
Webotit met en place des systèmes d'alerte pour signaler lorsqu'une information fausse ou trompeuse est produite, ajoutant ainsi une couche supplémentaire de fiabilité.
Système de mémoire
Un système de mémoire externe a été intégré pour permettre une personnalisation améliorée et une mémoire de conversation plus robuste. Les détails pertinents de la conversation peuvent être stockés et récupérés dans ce système.
Sensibilité émotionnelle
Des techniques d'analyse des sentiments sont intégrées pour permettre au chatbot de mieux comprendre et répondre aux émotions de l'utilisateur.
Guidage par des règles
Certaines réponses sont gérées ou guidées par des règles prédéfinies, évitant ainsi les réponses inappropriées ou hors sujet.
Feedback des utilisateurs
La possibilité pour les utilisateurs de fournir des commentaires sur la qualité des réponses du chatbot aide Webotit à identifier et à corriger les erreurs.
Optimisation du coût
Webotit optimise les coûts en utilisant des infrastructures plus efficaces, en mettant en œuvre des techniques d'entraînement plus efficaces sur le plan énergétique, ou en utilisant une version plus petite de GPT-4 si la tâche le permet.
En somme, Webotit déploie une série de stratégies pour exploiter au mieux le potentiel de ChatGPT et GPT-4 tout en minimisant leurs faiblesses. Cependant, il est important de noter que bien que ces solutions peuvent aider à atténuer certains problèmes, elles ne résoudront pas tous les défis inhérents à l’utilisation de GPT-4 dans un chatbot. Des recherches supplémentaires et des améliorations continues de la technologie sont nécessaires.
Conclusion : Vers une utilisation optimisée de GPT pour les chatbots
Et voilà ! Nous avons fait un voyage fascinant à travers le monde des chatbots et avons exploré comment les modèles de langage, tels que GPT-3 et GPT-4, peuvent être utilisés pour les améliorer. Nous avons vu que l'OpenAI a créé ces outils puissants qui permettent non seulement de comprendre le langage humain, mais aussi de générer des réponses aux questions posées par les utilisateurs.
De GPT-3 à GPT-4, les avancées sont indéniables. Ces modèles ont la capacité d'apprendre (grâce à la technologie d'apprentissage automatique), de s'adapter et même de répondre proactivement aux questions, ce qui offre une expérience de conversation plus naturelle et efficace. Ils sont un outil précieux pour quiconque souhaite créer un chatbot capable de comprendre et de répondre aux questions de manière convaincante.
Mais, comme tout outil, leur utilisation efficace nécessite une compréhension claire de leurs capacités et de la façon de les optimiser. Nous espérons que cet article vous a donné un aperçu de ce qui est possible avec GPT et comment vous pouvez l'utiliser pour optimiser les performances de votre chatbot.
La conclusion est la suivante : si vous voulez créer un chatbot capable de répondre de manière convaincante aux questions des clients, GPT-4 est un outil que vous devriez sérieusement envisager. L'ère des chatbots GPT est là, et elle offre de nouvelles opportunités passionnantes pour améliorer la façon dont nous interagissons avec la technologie. Alors, êtes-vous prêt à faire le saut et à voir comment GPT peut transformer votre chatbot ? Contactez Webotit si vous souhaitez développer votre chatbot GPT ! Les développeurs Webotit savent parfaitement comprendre et mettre en application les demandes de leurs clients, ce qui permet de créer un bot de haute qualité !
Foire Aux Questions (FAQ)
1. Qu'est-ce qu'un chat GPT ?
Un chat GPT est un chatbot utilisant les modèles de langage GPT (Generative Pretrained Transformer) développés par OpenAI. Ces modèles, comme GPT-3 et GPT-4, ont été formés sur un vaste ensemble de données et sont capables de comprendre le langage humain et de générer des réponses à des questions.
2. Comment fonctionnent les chatbots utilisant GPT-4 ?
Les chatbots utilisant GPT-4 fonctionnent en comprenant le langage humain et en générant des réponses appropriées aux questions. Le modèle gpt 4 d'OpenAI a été formé sur un grand ensemble de données et est capable de comprendre des contextes complexes, ce qui lui permet de fournir des réponses de qualité.
3. Comment puis-je utiliser GPT-4 pour créer mon propre chatbot ?
OpenAI offre une interface pour intégrer leurs modèles GPT à vos applications. Ainsi, vous pouvez utiliser GPT-4 pour créer votre propre chatbot. Il vous suffira de fournir au modèle le contexte de la conversation, et il sera capable de générer des réponses aux questions posées par l'utilisateur. La génération de réponse est quasi-instantanée.
4. Quels sont les avantages de l'utilisation de GPT-4 pour mon chatbot ?
GPT-4 peut améliorer significativement la performance de votre chatbot. Il peut comprendre des contextes complexes et générer des réponses appropriées, ce qui rend l'interaction avec votre chatbot plus naturelle et efficace. De plus, GPT-4 peut également être utilisé pour générer du contenu de haute qualité pour diverses autres applications, comme par exemple générer du texte utilisant un langage naturel proche de celui d'un humain.
5. Quelle est la différence entre GPT-3.5 et GPT-4 ?
Alors que GPT-3.5 a fait des avancées significatives par rapport à son prédécesseur (openai gpt-3), GPT-4 est une amélioration encore plus grande. Il est formé sur un ensemble de données encore plus large et offre des améliorations substantielles en termes de capacité à comprendre et à répondre aux questions.
6. Comment accéder à GPT-4 depuis mon compte OpenAI ?
OpenAI a mis à disposition une API qui vous permet d'accéder à GPT-4 depuis votre compte. Vous pouvez utiliser cette API pour intégrer GPT-4 dans votre chatbot ou toute autre application où un générateur de texte de haute qualité est nécessaire.
L'arrivée de ChatGPT (un chatbot GPT) a permis de faire découvrir au plus grand nombre les capacités impressionnantes de l’IA. Il a également soulevé des questions sur les enjeux éthiques et sociétaux.
ChatGPT repose sur GPT, un modèle de génération de texte développé par OpenAI. Les modèles type GPT sont capables de comprendre le langage naturel et de répondre de manière pertinente aux questions posées. Ces modèles peuvent être utilisés à des fins diverses, allant de l'automatisation des tâches récurrentes à la création de contenus. Dans ce sens, nous pouvons par exemple parler de l’Assistant IA pour Linkedin qui permet de commenter des posts. Ils sont également utilisés au support client au sein de chatbot GPT.
Il existe de nombreux autres modèles de génération de texte, chacun ayant ses propres avantages et limitations. Nous en parlerons dans cet article mais nous nous concentrerons particulièrement sur les modèles GPT.
Le but de cet article est de vous expliquer comment fonctionnent les chatbots IA, et plus particulièrement les chatbots GPT. Il vous expliquera comment mettre en place votre propre chatbot GPT, en utilisant des outils simples et accessibles à tous.
I - Qu’est ce qu’un chatbot GPT ?
Un chatbot GPT est un type de chatbot IA.
Mais qu’est ce qu’un chatbot IA ? Un chatbot IA est un programme informatique conçu pour imiter une conversation humaine. Il utilise des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP). Le chatbot peut interagir avec les utilisateurs de manière naturelle. Il permet de répondre à des questions, fournir des informations et effectuer des tâches en temps réel.
Un chatbot GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un type de chatbot IA qui utilise des modèles GPT. GPT est un modèle de génération de texte développée par OpenAI.
Ces modèles de langage sont pré-entraînés pour générer du texte cohérent et naturel en réponse à une entrée donnée. Les modèles GPT sont entraînés sur de vastes ensembles de données de texte. Ils sont ainsi capable d'apprendre les règles linguistique et de générer des réponses précises et pertinentes.
Les chatbots GPT sont particulièrement efficaces pour les interactions conversationnelles. Ils peuvent comprendre le contexte et générer des réponses plus naturelles que les chatbots basés sur des règles.
1- Comment fonctionne un chatbot IA ?
Dans cette section, nous allons expliquer le fonctionnement d'un chatbot IA. Quelles technologies utilise-t-il pour comprendre et répondre aux messages des utilisateurs ?
Le chatbot IA utilise des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour comprendre les messages des utilisateurs. Le NLP permet au chatbot de comprendre le langage humain. Il analyse la structure grammaticale, le contexte et le sens du texte.
Pour créer un chatbot IA, on utilise généralement des plateformes d’IA conversationnelle. Dialogflow de Google, Rasa ou Luis de Microsoft sont des exemples de frameworks. Ils permettent de construire “facilement” des chatbots IA. Ces frameworks proposent des fonctionnalités pour gérer les conversations, interpréter les requêtes des utilisateurs, identifier les intentions et y répondre.
Le concepteur du chatbot définit des:
- intentions comme “vouloir_pomme”
- phrases d’exemple pour chaque intention comme “je veux acheter une pomme”
- réponses pour chaque intention comme “voici le liste de notre pomme”
Concrètement, cela permet de choisir exactement la réponse que le chatbot fournira à l’utilisateur après avoir détecté l’intention de la phrase.
Enfin, un chatbot IA peut également utiliser des modèles de génération de texte, tels que GPT. Dans ce cas la, contrairement au chatbot IA vu précédemment, le concepteur n’aura pas besoin de créer des réponses. En effet, les réponses seront générées automatiquement par le modèle. Il existe alors un risque de fausseté des réponses générées.
Il existe de nombreux modèles de génération de texte plus ou moins gratuits, et plus ou moins Open Source. ChatGPT utilise le modèle Davinci GPT3-5 d’Open AI. Leur dernier modèle en date est GPT 4. Google propose Bert. Meta propose OPT et a lancé tout récemment LLaMA, un modèle Open Source.
En résumé, le chatbot IA utilise du NLP (à travers des frameworks) pour comprendre les messages des utilisateurs. Il utilise parfois des modèles de génération de texte pour produire des réponses automatiquement.
2- Pourquoi introduire des modèles de génération de texte dans son chatbot IA ?
Dans cette section, nous allons explorer les raisons pour lesquelles il peut être bénéfique d'introduire des modèles de génération de texte dans son chatbot IA.
Tout d'abord, l'utilisation de modèles de génération de texte permet de gagner du temps et surtout de réduire l'effort à fournir lors de la phase de création du chatbot. Contrairement aux chatbots IA basés sur des règles qui nécessitent la création manuelle de toutes les intentions et réponses possibles, les chatbots IA avec des modèles de génération de texte peuvent générer des réponses cohérentes et naturelles. Cela peut simplifier le processus de développement et permettre aux chatbots IA d'être déployés plus rapidement.
Cependant, l'utilisation de modèles de génération de texte peut également entraîner des réponses erronées ou incohérentes. Les modèles de génération de texte sont influencés par les données d’entrainement. Ces données peuvent comporter des biais ou des informations inexactes. C’est ce qui affecte la qualité des réponses générées.
Il est donc important de :
- faire un mix entre les deux technologies
- choisir les endroits spécifiques où l’on souhaite mettre de la génération de texte
- surveiller attentivement les réponses générées
- mettre à jour régulièrement les ensembles de données d'entraînement pour améliorer les performances du chatbot GPT
En somme, l'utilisation de modèles de génération de texte peut offrir des avantages significatifs mais cela peut également entraîner des réponses inexactes. Il est important de peser les avantages et les inconvénients de l'utilisation de modèles de génération de texte et de surveiller attentivement les performances du chatbot IA pour assurer des réponses précises et pertinentes aux utilisateurs.
Concrètement, vous pouvez par exemple suivre cette arbre de décision pour insérer du GPT dans votre chatbot IA.
II - Quel modèle de génération de texte choisir ?
Dans cette partie, nous allons explorer les différents modèles de génération de texte qui peuvent être utilisés dans un chatbot IA. Il existe de nombreux modèles de génération de texte, chacun ayant ses avantages et ses inconvénients.
Pour commencer, le modèle de génération de texte le plus connu et le plus utilisé est GPT (Generative Pre-trained Transformer). GPT est un modèle de génération de texte basé sur l'apprentissage profond qui utilise un réseau de neurones pour prédire la probabilité d'une séquence de texte. Il est pré-entraîné sur de vastes ensembles de données de texte. GPT 4 est le dernier modèle en date. Parmi les nouveautés, il est en mesure d’analyser une image et d’en fournir une description.
Cependant, il existe également d'autres modèles de génération de texte qui peuvent être utilisés dans la création de chatbots IA, tels que les modèles LLaMa de Meta ou Bard de Google.
En particulier, LLaMA (Large Language Model Meta AI) de Meta (Facebook) est une alternative open-source solide à GPT. Il a été conçu dans le but d'aider les scientifiques à faire avancer leurs recherches dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il était donc réservé aux chercheurs et aux laboratoires s'inscrivant sur une liste d'attente mais le modèle a "fuité" et s'est retrouvé sur github.
Chaque modèle a ses propres avantages et inconvénients en termes de performances, de précision et de rapidité.
Il est important de considérer ses besoins spécifiques lors du choix d'un modèle de génération de texte afin de garantir des performances optimales à son chatbot IA. Si vous souhaitez être conseillé, contactez-nous.
III - Agence de chatbot ou plateforme de chatbot ?
Dans cette section, nous allons discuter des deux options qui s’offrent à vous pour créer facilement votre chatbot GPT : faire appel à une agence de chatbot ou utiliser une plateforme de chatbot.
Une agence de chatbot est une entreprise spécialisée dans la création de chatbots personnalisés pour les entreprises. Ils offrent des services de consultation, de développement et de maintenance pour créer un chatbot IA adapté aux besoins de l'entreprise. Utiliser une agence de chatbot, c’est la garantie d’avoir un chatbot personnalisé qui répond à ses besoins spécifiques tout en bénéficiant d’une assistance professionnelle tout au long du processus de création.
Pour vous aider à trouver l’agence chatbot je vous recommande cet article: “Agence chatbot : faire son choix et ne pas le regretter”. N’oubliez pas de vérifier l’expertise de l’agence en chatbot GPT.
Cependant, l'utilisation d'une agence de chatbot peut être coûteuse. Si vous souhaitez réduire vos coûts, la solution est d’utiliser une plateforme de chatbot. Les plateformes de chatbot sont des outils en ligne qui permettent de créer des chatbots IA. Cela permet de gagner du temps, de réduire ses coûts et d’avoir une maintenance minimale.
Néanmoins, les plateformes de chatbot peuvent avoir des limitations en termes de personnalisation et de fonctionnalités, et l'entreprise peut être limitée à ce que la plateforme de chatbot peut offrir. Il est important de bien choisir sa plateforme de chatbot.
En fin de compte, le choix entre une agence de chatbot et une plateforme de chatbot dépend des besoins et des ressources de l'entreprise. Si l'entreprise a les ressources nécessaires pour engager une agence de chatbot et souhaite un chatbot personnalisé et complet, une agence de chatbot pourrait être la meilleure option. Si l'entreprise est limitée en termes de temps et de budget, une plateforme de chatbot pourrait être la solution la plus appropriée.
Quelle plateforme choisir pour créer son chatbot GPT ?
Dans cette section, nous allons discuter des différentes plateformes disponibles pour créer un chatbot GPT.
Ideta :
Fondée en 2017, Ideta est une entreprise française qui propose une suite de logiciels no-code multicanaux pour répondre à vos besoins en terme d’automatisation et d’intelligence artificielle en proposant les meilleurs algorithmes de reconnaissance du langage au monde (Dialogflow de Google, Luis de Microsoft, Rasa, etc.) pour créer votre chatbot IA. Utiliser des modèles GPT au sein de votre chatbot IA sera un jeu d’enfant.
La plateforme de chatbot d’Ideta permet de créer son chatbot GPT en moins de 1 minute sans coder en utilisant vos propres documents ! Voici la vidéo tutoriel :
De plus, elle accompagnement les entreprises qui le souhaitent de l’idéation au déploiement d’outils d’automatisation (RPA, chatbots, callbots) et d’IA.
Forte d’une équipe composée de designers et data scientists, elle participe à toutes les phases de conception de votre projet et vous accompagne dans le suivi de la performance de votre chatbot GPT.
Parmi ses clients, on peut citer des citer des entreprises de toutes tailles allant de la PME (Thierry Immobilier, Studyrama, ect.) aux ETI et Grands Comptes (Transdev, Alinéa, Brandt, FM Logistic, etc.). Des écoles telles que Le Cnam ou l’ESCP font également parties de leurs clients.
OpenAI GPT-3 Playground :
Cette plateforme est proposée par OpenAI et utilise leur modèle de langage GPT-3. Elle est gratuite pour une utilisation limitée et permet aux utilisateurs de tester le modèle en générant du texte ou en posant des questions. Cependant, il est important de noter que cette plateforme ne permet pas de créer un chatbot complet.
Botpress :
Cette plateforme open-source est conçue pour les développeurs et propose des outils pour créer des chatbots en utilisant différents modèles de langage, y compris GPT. Botpress est entièrement personnalisable et propose des fonctionnalités avancées pour la gestion de dialogue et l'intégration avec d'autres systèmes. Cependant, il peut être difficile à utiliser pour les personnes qui n'ont pas d'expérience en programmation.
Rasa :
Cette plateforme open-source est également conçue pour les développeurs et propose des outils pour créer des chatbots en utilisant différentes technologies de traitement du langage naturel. Rasa permet également d'intégrer des modèles de langage pré-entraînés, y compris GPT. Rasa est entièrement personnalisable et offre des fonctionnalités avancées pour la gestion de dialogue, la reconnaissance d'intention et la génération de réponses. Cependant, il peut également être difficile à utiliser pour les personnes qui n'ont pas d'expérience en programmation.
En fin de compte, le choix de la plateforme dépend des besoins et des compétences de l'utilisateur. Si l'utilisateur est un développeur expérimenté et souhaite un contrôle total sur la création du chatbot, Rasa peut être la meilleure option. Si l'utilisateur a peu ou pas d'expérience en programmation, Ideta peut être la plateforme a privilégier. Enfin, si l'utilisateur souhaite simplement tester le modèle GPT-3, OpenAI GPT-3 Playground peut être une option pratique.
IV - Comment créer son IA pour l’utiliser dans un chatbot ?
Dans un monde en constante évolution, disposer de votre propre solution d'IA peut s'avérer être un véritable atout. Mais comment s'y prendre ? Voici un guide simple en quatre étapes pour vous aider à créer votre propre IA.
Étape 1 : Choisissez un modèle de base
La première étape consiste à choisir un modèle de base, tel que LLaMA, GPT4 ou un autre modèle de votre choix. Ces modèles servent de fondation à votre IA, en fournissant une structure de base et la capacité d'apprendre. Dans le cadre d’un chatbot GPT, on utilise ChatGPT 3.5 ou GPT4.
Étape 2 : Affinez le modèle (fine tuning)
Après avoir choisi un modèle de base, il est temps de l'affiner. Comment faire ? En fournissant vos propres documents au modèle. Cela aide l'IA à comprendre votre industrie, votre vocabulaire et votre contexte, ce qui améliore sa performance et sa pertinence.
Étape 3 : Créez votre propre prompt
La troisième étape consiste à créer vos propres instructions pour l'IA, lui indiquant comment s'exprimer. Vous souhaitez que votre IA soit conversationnelle, formelle, ou quelque chose d'autre ? C'est à vous de décider !
Étape 4 : Déployez votre IA en créant un chatbot
Enfin, la quatrième étape est de déployer votre IA sur le canal de votre choix. Que ce soit Microsoft Teams, Slack, votre propre page web, des outils de ticketing ou autre, c'est à ce moment-là que vous pourrez récolter les fruits de votre travail et voir votre solution d'IA prendre vie.
La création de votre propre solution d'IA peut sembler compliquée, mais en décomposant le processus en ces quatre étapes simples, vous serez en mesure de naviguer plus facilement dans le monde de l'IA. Chez Ideta, nous sommes là pour vous accompagner à chaque étape de votre parcours d'IA et d'automatisation. N'hésitez pas à nous contacter à contact@ideta.io pour toute aide dont vous pourriez avoir besoin.
V - Comment créer son chatbot GPT avec une plateforme de chatbot ?
Dans cette partie, nous allons vous guider à travers les étapes pour créer votre propre chatbot GPT en utilisant une plateforme de chatbot.
Étape 1 : Préparation des données d'entraînement
La première étape dans la création d'un chatbot GPT consiste à préparer les données d'entraînement. Vous aurez besoin d'un ensemble de données de conversation que vous pouvez utiliser pour entraîner votre modèle GPT. Les données peuvent être collectées à partir de chats en direct, de forums, de réseaux sociaux, de documentations, etc.
Il est important de noter que les données doivent être nettoyées et pré-traitées pour obtenir de meilleurs résultats. Vous pouvez utiliser des outils de traitement de langage naturel pour nettoyer et pré-traiter vos données.
Étape 2 : Entraînement et configuration de la plateforme
La deuxième étape consiste à entraîner votre modèle GPT. Selon la plateforme que vous avez choisie, il peut y avoir des instructions spécifiques à suivre pour configurer le modèle GPT.
Vous pouvez utiliser l'ensemble de données que vous avez préparé dans la première étape pour entraîner votre modèle. Il est important de noter que l'entraînement du modèle peut prendre du temps et nécessite une grande puissance de calcul.
Étape 3 : Déploiement du chatbot
La dernière étape consiste à déployer votre chatbot GPT. Une fois que votre modèle est entraîné, vous pouvez le déployer sur la plateforme de chatbot que vous avez choisie. Vous pouvez également intégrer votre chatbot avec d'autres systèmes ou canaux de messagerie, tels que Facebook Messenger, Slack, teams, etc.
Il est important de tester votre chatbot avant de le déployer en production pour vous assurer qu'il fonctionne correctement. Vous pouvez également utiliser des outils d'analyse pour suivre les performances de votre chatbot et améliorer sa précision au fil du temps.
En conclusion, la création d'un chatbot GPT peut être un processus complexe, mais en suivant les étapes ci-dessus et en choisissant la bonne plateforme de chatbot, vous pouvez créer un chatbot qui génère des réponses naturelles et cohérentes pour vos utilisateurs.
VI. Comment améliorer son chatbot GPT
Enfin, nous allons voir comment améliorer votre chatbot GPT afin de fournir une expérience utilisateur optimale.
1 - Optimisez l'UX de votre chatbot
L'expérience utilisateur (UX) est un élément crucial pour tout chatbot. S’assurer que votre chatbot est facile à utiliser et qu'il fournit des réponses rapides et précises est la clef de la réussite. Vous pouvez améliorer l'UX de votre chatbot en utilisant des messages d'accueil engageants, en fournissant des options de menu claires et en utilisant des messages d'erreur pour guider les utilisateurs. Il faut également vérifier l’ergonomie de votre chat.
2 - Analysez les données d'utilisation
L'analyse des données d'utilisation de votre chatbot peut vous aider à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre chatbot et quelles sont les zones qui nécessitent une amélioration. Vous pouvez utiliser ces données pour ajuster votre chatbot et améliorer l'expérience utilisateur.
3 - Améliorez l’apprentissage de votre chatbot
L'entraînement de votre chatbot GPT est une tâche continue et vous devez constamment ajouter de nouvelles données pour améliorer la précision de votre chatbot. Vous pouvez ajouter de nouvelles données à votre chatbot pour améliorer sa précision, ajuster les paramètres du modèle et utiliser des outils d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité de vos données.
4 - Passez la main à l’humain
Bien que les chatbots GPT puissent fournir des réponses naturelles et précises, il peut y avoir des situations où un utilisateur a besoin d'une réponse humaine. Dans ces situations, vous pouvez prévoir une option pour permettre aux utilisateurs de contacter un agent support pour résoudre leur problème ou répondre à leurs questions.
L'amélioration de votre chatbot GPT est un processus continu. En optimisant l'UX de votre chatbot, en analysant les données d'utilisation, en améliorant l'apprentissage de votre chatbot et en prévoyant une option pour contacter un humain, vous pouvez fournir une expérience utilisateur optimale et améliorer la précision de votre chatbot au fil du temps.
Conclusion
En conclusion, les chatbots GPT offrent une solution pratique pour les entreprises qui cherchent à offrir une expérience fluide à leurs utilisateurs. Avec la génération de texte, il est possible de réduire considérablement le temps et les coûts nécessaires pour développer un chatbot performant.
Dans cet article, nous avons exploré les différentes étapes nécessaires pour créer un chatbot GPT, ainsi que les options disponibles pour les entreprises souhaitant externaliser cette tâche. Nous avons également vu comment améliorer la précision et l'expérience utilisateur de votre chatbot GPT.
Si vous cherchez à développer votre propre chatbot GPT, il est important de prendre le temps de choisir la plateforme et le modèle de génération de texte les mieux adaptés à vos besoins. Vous pouvez également envisager de faire appel à une agence spécialisée dans le développement de chatbots pour vous aider à créer un chatbot GPT personnalisé.
Comment créer un chatbot doté d’une intelligence artificielle (IA) ?
Définition d’un Chatbot
Un chatbot est un programme informatique conçu pour simuler la conversation avec des utilisateurs humains, en particulier sur Internet. Les Chatbots peuvent être déployés sur facebook Messenger, mais aussi par exemple sur une page web de votre site, sur Twitter, sur une application mobile ou sur un assistant personnel commandé par la voix (ex. Google Home ou smartphones Android).
Vous pouvez tester le Chatbot IA de notre agence ici. Il est basé sur ChatGPT et répond à vos questions sur l’agence, les projets web, l’UX, L’UI, et le SEO – SEA.
Il existe deux grands types de chatbots :
- Des chatbots “basiques”, basés sur des règles. Simples à développer et à déployer, ils atteignent très vite leur limite, tant sur le plan des fonctionnalités que sur leur capacité à dialoguer ;
- Des “chatbots intelligents”, appuyés sur des technologies de Machine Learning (ML) ou apprentissage automatique et de reconnaissance naturelle du langage (NLP – Natural Language Processing). Certains s’appuient aujourd’hui sur des outils d’intelligence artificielle générative comme Chat GPT-4.
Notre agence digitale conçoit et développe vos chatbots et nous avons une grande préférence pour le deuxième type de chatbots !
Chatbot, Machine Learning (ML) et reconnaissance du langage naturel (NLP)
La reconnaissance du langage naturel donne aux chatbots la capacité de reconnaître le sens global du texte saisi ou dicté par la voix par un utilisateur, sans avoir besoin d’imaginer et de programmer toutes les variantes d’une formulation. Par exemple, un chatbot comprendra que vous souhaitez naviguer si vous lui dites “Je veux sortir en mer” ou “Je veux faire du bateau” ! Cela simplifie grandement la tâche des développeurs et permet d’enrichir la conversation et le niveau perçu d’intelligence du chatbot.
Le Machine Learning lui, donne la capacité au chatbot de comprendre le sens de votre demande et de vous proposer la réponse la plus adaptée. Il lui permet également de garder le fil de la discussion et d’en comprendre le contexte. Exemple simple de dialogue :
- “Je veux partir en voyage ce week-end”
“Bonne idée, où voulez-vous partir ?” (Le chatbot sait quand vous souhaitez partir) - “Je ne sais pas que me proposes-tu ?” (Le chatbot comprend que vous souhaitez une suggestion)
“Si vous aimez la culture, je vous propose Nantes” (Le chatbot suggère l’une des propositions)
- “Parfait !”
- “Voulez-vous que je vous propose une sélection d’hôtels à Nantes pour ce week-end ?” (Le chatbot conserve le fil de vos échanges, il sait désormais que vous voulez partir à Nantes)
Mieux encore, au-delà des scénarios prédéfinis et programmés, il sera capable d’apprendre de ses erreurs (mais on peut aussi l’aider) et le faire évoluer sa manière de répondre ! C’est là que la magie de l’apprentissage automatique opère !
Passé la phase de découverte et de surprise de converser en ligne avec un robot, les premiers chatbots, ceux qui ne sont pas dotés de ces capacités et de cette “intelligence artificielle”, procuraient une expérience utilisateur assez décevante. Ils réagissaient uniquement à des mots clés sans comprendre le sens global et vos intentions et répondaient selon des arbres de décisions prédéterminés. Le chatbot était vite pris en défaut, ne “comprenait” pas le sens de vos propos et vous proposait une réponse inadaptée ou bouclait sur une phrase du type “Je ne comprends pas le sens de votre question”.
Ce n’est plus le cas aujourd’hui. L’arrivée à maturité des technologies de Natural Language Processing (NLP) permet le développement de bots capables d’échanger avec un humain en langage naturel et de manière pertinente.
Bien entendu les chatbots ne sont pas encore aujourd’hui dotés d’une véritable intelligence, mais les outils à notre disposition nous permettent de concevoir des scénarios de dialogues riches, plus ouverts et surprenants ! Passez donc nous voir à l’agence pour parler de votre projet, nous vous en ferons la démonstration !
Comment créer un Chatbot ?
Si vous souhaitez mettre en place un chatbot du premier type (chatbot de première génération basé sur des “règles et des mots clés”), des outils en ligne vous permettront ou permettront à votre agence digitale de les réaliser et de les déployer très rapidement, mais vous risquez d’être déçus…
Mettre en place un “agent intelligent” utilisant l’Intelligence Artificielle (IA), la Reconnaissance du Langage Naturel (NLP) et le Machine Learning (ML) requiert en revanche un ensemble d’expertises et de la méthode.
Notre agence est en capacité de vous accompagner au cours des différentes phases de conception et de développement de votre chatbot. Nous maîtrisons l’ensemble de ces phases et briques technologiques requises. Nous pouvons vous en faire la démonstration si nous nous rencontrons. Notre agence est basée à Nantes, mais nous sommes mobiles !
Quelles sont les grandes étapes de réalisation d’un chatbot ?
Notre objectif n’est pas ici de détailler l’ensemble des phases de développement et de conception, mais de vous en donner un aperçu.
Définir et hiérarchiser ses objectifs
Bien entendu votre chatbot aura par nature un caractère innovant, mais ce n’est bien entendu pas suffisant. La première étape de votre projet consiste à définir et hiérarchiser les principaux objectifs de votre Chatbot, par exemple :
- Automatiser la réponse aux questions récurrentes de vos clients 24/7 (ex. Support client, FAQ, …)
- Orienter vos internautes vers le bon produit ou service (ex. Sélecteur ou configurateur produits, assistance utilisateur, …)
- Accéder à des services (ex. Votre banque en ligne) ;
- Acheter des produits (ex. Commande de pizza sur le chat bot “Pizza Hut”)
- Réserver un vol sur une compagnie aérienne
- Aider à trouver le séjour idéal pour ses vacances
Identifier les besoins utilisateurs à satisfaire
L’analyse des besoins utilisateurs est l’une des étapes les plus importantes (votre agence de développement de chatbot saura gérer le volet technologique, rassurez-vous !). Qu’est ce que l’utilisateur va rechercher ? Comment va-t-il le rechercher ? Comment va-t-il le formuler ?
Cette étape va vous permettre de définir le premier périmètre fonctionnel de votre projet.
Définir les scénarios conversationnels
En nous appuyant sur l’étape précédente, cette étape consiste à définir les différents scénarios conversationnels à partir des besoins clients identifiés et des “leurs intentions” en analysant les données internes disponibles ou au travers d’ateliers.
Paramétrage des moteurs de reconnaissance et de traitement du langage et du Machine Learning (ML)
Cette étape clé va consister à organiser les différents scénarios conversationnels, et à définir et paramétrer l’ensemble des questions (ou “intentions”) et réponses possibles dans le “moteur d’intelligence artificielle”.
Il faudra ensuite en fonction des objectifs du projet leur associer les réponses que le chatbot doit y apporter. Ces réponses peuvent être :
- Une simple réponse texte (ex. “Bonjour, je vais bien et vous”)
- Une réponse issue d’une base de données ou de votre système information (CRM, ERP, site web, …)
- L’appel à un service externe via une API (ex. La météo du lieu où l’internaute se trouve)
- Intégration de services tiers (ex. reconnaissance d’images)
- La prise en compte des données collectées lors de précédents dialogues (Ex. “Bonjour Jérôme, content de vous revoir”)
- Ou encore … Une page web, des vidéos des images, une liste de choix, des boutons d’action.
Dans le cas de services avancés, des développements spécifiques seront nécessaires pour “appeler” les données, les afficher et établir un dialogue entre le bot et vos bases de données ou services (ex. Un service de réservation, l’achat ou la disponibilité d’un produit).
Lors de cette phase d’écriture conception, il nous faudra définir la “personnalité” du bot et le ton de la conversation.
L’objectif n’est pas de faire croire à l’utilisateur qu’il discute avec un humain (Sauf si votre objectif est de faire passer le Test de Turing à votre chatbot !), mais de rendre l’interaction avec “la machine” la plus naturelle et fluide possible pour l’utilisateur afin de crédibiliser les capacités de l’IA.
Le ton devra bien entendu être en cohérence avec votre identité de marque et votre public (ex. choix du vouvoiement ou du tutoiement, humour ou sérieux, niveau de langage …).
Les tests et l’entraînement du bot
Nous y sommes presque ! Votre chatbot est né. Comme un enfant, il lui faut désormais apprendre. C’est la phase de “bot training” dans notre jargon. Nous allons apprendre au bot les différentes tournures possibles de questions auxquelles il devra répondre afin de fournir de premières données au moteur d’apprentissage (Machine Learning). Notez qu’une fois “en ligne”, le chatbot continuera à apprendre. Le machine learning continuera à alimenter la base de connaissances du bot tout au long de son cycle de vie. Il sera possible de l’assister dans sa tâche sur la base de l’analyse de données réelles des conversations.
Il ne reste “plus” qu’à l’intégrer sur les supports retenus : facebook (Messenger), Twitter, votre site web, votre application mobile, …
Faire évoluer le chatbot et son IA (Intelligence artificielle)
Voilà, votre bot est en ligne ! Il est essentiel par nature dans un “projet de développement d’agent conversationnel” de faire évoluer le moteur du chatbot et les scénarios en fonction des données réelles d’utilisation afin d’affiner la pertinence des réponses. Cette phase de maintenance est systématiquement incluse dans les projets gérés par notre agence digitale.
Qu’est-ce qu’une “agence spécialisée chatbot”?
Comme nous l’avons vu précédemment, créer des chatbots demande un peu d’expertise. C’est pour cela qu’il existe des solutions et des agences spécialisées dans la conception et le développement de chatbot. Mais qu’est-ce qu’une “agence chatbot” ?
Botnation Ai est une plateforme qui a su tirer son épingle du jeu. C’est la plateforme parfaite pour créer votre chatbot sans code. Puissante, multi-support, conforme au RGPD, ergonomique, connecté à vos CRM et API, la solution Botnation a su séduire les agences digitales, les grands comptes ainsi que beaucoup de PME et a été récompensée par de nombreux prix. Vous aurez la possibilité de suivre sur le site Botnation.ai des tutoriels afin que votre chatbot corresponde parfaitement à votre site WordPress ou à votre page Facebook, Messenger ou encore Whatsapp.
Les experts ainsi que les partenaires Botnation comme notre agence digitale vous conseilleront sur les différentes phases de conception et de développement de votre chatbot.
Quels sont les avantages d’un chatbot ?
Les chatbots fonctionnent de mieux en mieux, puisque cela représente de nombreux avantages pour de nombreuses PME. En effet, il offre une réponse 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, puisque les clients ont juste à poser des questions sur un chat live et ils obtiennent une réponse tout de suite, et cela peu importe l’heure.
C’est une manière d’être toujours présents pour vos clients et de pouvoir répondre à leurs questions et désirs de suite. Le second avantage est qu’il dynamise les ventes puisqu’effectivement, vos clients n’ont plus besoin de chercher sur le site, ou encore de téléphoner, ils peuvent directement demander au chatbot, qui conclura tout de suite la vente, ce qui est beaucoup plus simple.
De plus, il propose en général d’autres produits qui peuvent être complétés avec l’achat venant d’être conclue, ce qui fait qu’en général, une vente en plus est générée. Le chatbot a aussi la capacité d’influencer les décisions d’achats en devenant un assistant personnel puisqu’il interagit avec les clients en lui posant des questions, dans le but de cibler ses préférences. Il sait également s’occuper du paiement pour faciliter le processus d’achat.
Quels sont les objectifs d’un Chatbot ?
Il est judicieux d’avoir un chatbot car il répond à plusieurs problématiques d’entreprise et c’est aussi pour cela qu’il est très populaire car il remplie certains objectifs. En effet, les chatbots ont la capacité de générer du trafic, de l’intégration, de la proximité, mais aussi de la personnalisation.
Ce sont aussi des générateurs de leads afin d’exploiter le big data et proposer une offre très personnalisée. Les chatbots qui sont dédiés au service client permettent aussi de faire des économies et de fluidifier l’accès aux services de support. Les assistants personnels sont là pour devancer vos besoins et ainsi prendre en main des choses qu’ils sont en capacité de comprendre et de réaliser en autonomie. En ce qui concerne les chatbots créatifs, la démarche est moins axée sur le business avec l’image et la notoriété comme Return On Investment. Chaque fonction de Chatbot remplie des objectifs.
Vous avez un projet de développement de chatbot
Vous vous interrogez sur l’opportunité de développer un “Agent conversationnel” ? Vous n’avez pas d’idée du budget de réalisation requis ? Vous ne savez pas comment aborder et découper votre projet ?
Le plus simple est sans doute de nous contacter et d’en parler, non ? Nous serions heureux de donner vie à votre première IA ! Avez-vous choisi son nom ?
Une dernière chose, vous avez aimé cet article ? Partagez-le :) Nous vous en remercions par avance !
Comment créer son propre chatbot sur ChatGPT : les étapes à suivre
Avec Create a GPT, il est possible de configurer votre propre chatbot. Découvrez comment faire !
ChatGPT permet de créer votre propre chatbot
Depuis une semaine, les abonnés aux offres ChatGPT Plus et ChatGPT Entreprise ont la possibilité de créer leur propre chatbot. Pour configurer ces agents conversationnels sur mesure, aucune compétence en programmation n’est requise. Il suffit de suivre les étapes indiquées par l’IA.
Un GPT Store sera également bientôt lancé, offrant aux utilisateurs la possibilité de partager et de monétiser leurs chatbots personnalisés. ChatGPT a déjà mis à disposition plusieurs versions qu’il a lui-même créées. Parmi elles, on retrouve un sous-chef qui vous assiste dans la préparation de recettes, un assistant conçu pour expliquer les règles des jeux de société, ou encore un conseiller en blanchisserie fournissant des astuces pour le soin du linge.
Comment créer un chatbot personnalisé sur ChatGPT ?
Pour créer votre chatbot personnalisé, rendez-vous dans la section Explore, située en haut à gauche de votre interface. En haut de cette section, cliquez sur Create a GPT. Une fenêtre apparaîtra alors. Sur la partie gauche, vous pouvez créer votre chatbot en combinant deux méthodes : les prompts et un outil de configuration. À droite, un aperçu vous permet de tester votre outil.
Créer un chatbot à l’aide de prompts
Dans la fenêtre de gauche, en haut, sélectionnez Create. Tout comme dans une conversation normale avec ChatGPT, vous pouvez donner des instructions concernant votre nouveau chatbot. Cela vous aidera à établir les fondations de votre outil.
Pour cet exemple, imaginons que nous souhaitons concevoir un chatbot qui aide à rédiger des emails professionnels. Il suffit de saisir le prompt : « Crée un chatbot qui me permet de rédiger des emails professionnels ». ChatGPT poursuivra ensuite la conversation en demandant progressivement des informations supplémentaires sur le chatbot telles que son nom, son image de profil ou des détails spécifiques sur son rôle.
Pour notre assistant email, ChatGPT nous demande par exemple : « Tout d’abord, concentrons-nous sur son rôle principal. Quels sont les types d’emails pour lesquels vous souhaitez obtenir de l’aide ? Par exemple, avez-vous besoin d’aide pour des courriels liés à des secteurs d’activité spécifiques, des situations telles que des demandes de réunion ou des communications avec certains types de professionnels ? ».
Après avoir répondu à une série de questions, ChatGPT nous indique lorsque le chatbot est prêt, tout en précisant qu’il est possible d’intégrer de nouvelles précisions à tout moment. Sur la fenêtre de droite, Preview, il est possible d’effectuer de premiers essais.
Optimiser votre chatbot grâce à l’outil de configuration
Une fois l’ébauche de votre chatbot créée, il est possible de le peaufiner davantage via l’outil de configuration. Cet outil propose des champs pré-remplis que vous pouvez ajuster, ainsi que des options supplémentaires. Il est situé juste à côté de Create. Les sections disponibles sont les suivantes :
- Photo : vous pouvez changer la photo qui illustre l’outil.
- Name : il est possible de modifier le nom de votre chatbot.
- Description : il s’agit du petit texte qui sera intégré sous le nom. Il donne des précisions sur le rôle du chatbot. Il est rédigé par défaut, mais vous pouvez le modifier.
- Instructions : une première description a déjà été réalisée en fonction de vos demandes, mais vous pouvez la changer ou ajouter des indications supplémentaires.
- Conversation starters : si vous le souhaitez, entrez un ou plusieurs textes susceptibles de démarrer une conversation. Pour notre exemple, nous proposons : « Peux-tu répondre dans un ton plus chaleureux ? », dans le cas où le collègue avec qui nous échangeons serait un ami.
- Knowledge : dans cette partie, vous pouvez alimenter votre chatbot avec des documents. Pour notre assistant email, nous intégrons un document PDF intitulé « Lexique et règles d’écriture », qui permettra au chatbot de connaitre certaines règles spécifiques à l’écriture au sein de notre organisation.
- Capabilities : ici, vous pouvez activer la recherche sur le web, la génération d’images ou les compétences en code.
- Actions : cet espace, qui ouvre une nouvelle section, est dédiée à l’intégration d’actions automatisées via des API.
- Additionnal settings : cette partie nous permet d’autoriser ou non ChatGPT à utiliser les conversations pour alimenter ses modèles. Bien camouflée, elle est activée par défaut. Dans le cas où les emails seraient de nature confidentielle pour l’entreprise, nous décidons de décocher cette case.
Lorsque votre chatbot est finalisé, vous pouvez le sauvegarder en cliquant sur Save situé en haut à droite. À ce stade, vous avez le choix de le conserver pour usage personnel ou de le partager avec d’autres utilisateurs. Une fois sauvegardé, votre chatbot sera accessible dans la section Explore, sous l’option Create a GPT. Vous pouvez y apporter des ajustements à tout moment. Il est important de noter que ChatGPT utilise par défaut l’anglais. Si vous préférez créer votre outil entièrement en français, assurez-vous de le spécifier à ChatGPT dès le début du processus de création.
Depuis son arrivée sur le web en novembre 2022, ChatGPT a régulièrement été mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités. Ces derniers mois, l’IA générative s’est notamment enrichie avec un nouveau modèle linguistique, GPT-4, des centaines de plugins, un mode incognito pour rassurer les utilisateurs soucieux de protéger leurs données, et des instructions personnalisées.
C’est quoi un ChatGPT personnalisé ?
Récemment, OpenAI, la start-up américaine à l’origine du chatbot, a inauguré une nouvelle fonctionnalité de taille. Une option, baptisée « Create a GPT », permet désormais aux utilisateurs de programmer très facilement leur propre robot conversationnel. Comme l’explique OpenAI dans un billet de blog, cet outil ouvre des perspectives presque infinies pour les usagers.
« Les GPT sont une nouvelle façon pour quiconque de créer une version personnalisée de ChatGPT pour être plus utile dans sa vie quotidienne, dans des tâches spécifiques, au travail ou à la maison », fait valoir OpenAI.
Dans le détail, les chatbots personnalisés répondront aux questions posées en fonction des « instructions, des connaissances supplémentaires et de n’importe quelle combinaison de compétences » déterminées par leur concepteur, détaille la société.
Sans grande surprise, cette nouveauté est réservée aux abonnés ChatGPT Plus. L’offre payante permet en effet d’accéder à pléthore de fonctions supplémentaires pour la somme de 20 dollars par mois. Notez qu’il n’est temporairement plus possible de souscrire à l’offre. Face à une vague de souscriptions, OpenAI a préféré suspendre les abonnements jusqu’à nouvel ordre.
De plus, cette fonctionnalité est pour le moment uniquement disponible en version bêta. Il n’est donc pas impossible que des bugs ou des anomalies apparaissent lors de la conception ou lors de l’utilisation de votre chatbot personnel.
À lire aussi : tout savoir de la plus grande faille de sécurité des IA
Comment concevoir votre propre ChatGPT ?
Pour mettre au point votre ChatGPT personnel, vous allez devoir le configurer. Concrètement, vous devrez expliquer à l’IA générative comment elle doit se comporter et répondre aux questions. Vous allez aussi devoir définir les capacités du bot, en précisant s’il peut générer des images, consulter le Web ou encore analyser des données.
Comme toujours, on vous conseille d’être le plus précis et le plus complet que possible dans vos instructions. Plus vous donnez des informations au chatbot sur la personnalité qu’il doit adopter, plus votre robot sera calibré selon vos désirs et besoins. Si vous vous contentez d’une brève description de ses attributs, le modèle ne parviendra pas à répondre à vos besoins. On retrouve un peu la même logique que dans les instructions personnalisées ou la rédaction d’une requête complexe.
Pour affiner encore un peu plus l’étendue des pouvoirs de votre chatbot, vous pouvez également lui fournir des documents. Vous pouvez lui ordonner de s’appuyer sur ces fichiers pour générer ses futures réponses. L’IA peut uniquement s’appuyer sur du texte dans ce cas précis. Si vous souhaitez utiliser une vidéo pour calibrer votre bot, il faudra passer par une transcription. Toutes ces informations vont donner vie au ChatGPT.
Très concrètement, il suffit de suivre les instructions ci-dessous pour concevoir et programmer le chatbot en quelques clics :
- Rendez-vous sur le site d’OpenAI
- Assurez-vous que vous êtes connecté avec votre compte ChatGPT Plus
- Cliquez sur votre nom en bas à gauche de l’interface
- Allez dans My GPTs
- Appuyez sur Create a GPT, tout au-dessus de la page
Configurez le chatbot avec l’aide de GPT Builder
Vous accéderez alors à la page de configuration du chatbot. Sur la partie de gauche, vous serez invité à décrire en quelques mots le GPT que vous avez en tête en conversant avec GPT Builder. Il s’agit d’une IA consacrée à la conception de bots personnalisés. Cet espace de conversation doit vous aider à mettre au point votre robot. C’est la solution idéale si vous souhaitez concevoir votre bot avec l’aide de l’IA.
L’intelligence artificielle va vous guider à chaque étape, en créant à votre place un avatar avec Dall-E pour le chatbot ou en détaillant les objectifs, les capacités ou encore les traits caractéristiques de votre GPT. En quelques échanges, votre robot conversationnel aura été créé par ChatGPT. Le robot va notamment vous demander le nom et le but de votre création.
Pour tester les réponses de votre robot, vous pouvez communiquer avec lui dans la partie à droite de l’interface. Si vous n’êtes pas content du résultat, vous pouvez demander des changements à ChatGPT dans la section de gauche. Si les réponses vous plaisent, il suffit de cliquer sur Save, en haut de l’interface.
Configurez votre IA par vous-même
Si vous avez une idée bien précise de votre chatbot en tête, vous pouvez aussi vous passer de l’aide de ChatGPT. Pour configurer l’IA sans l’aide de l’IA, rendez-vous dans la section Configure, juste à droite de la partie Create, consacrée à la programmation assistée par ChatGPT. Suivez maintenant la procédure ci-dessous :
- Choisissez le nom de votre ChatGPT
- Ajoutez une brève description juste en dessous
- Appuyez sur l’icône + pour ajouter un avatar. Vous pouvez utiliser une photo stockée sur votre ordinateur ou générer une image avec Dall-E
- Rédigez les instructions qui définiront le comportement de votre robot
- Dans la section Conversation Starters, choisissez des exemples de questions qui seront proposés aux utilisateurs pour les aider à commencer un échange
- Glissez des fichiers (PDF, TXT, DOC…) pour affiner les réactions du bot
- Cochez les capacités que vous souhaitez donner à votre bot, comme la recherche sur le web, l’analyse de données ou la génération d’images
- Testez les réponses du chatbot directement dans la fenêtre de droite
Évidemment, il est possible de créer un chatbot avec l’aide de ChatGPT tout en ajoutant des informations dans la configuration manuelle. Ces deux approches peuvent fonctionner en synergie. D’ailleurs, les informations que vous communiquez à ChatGPT dans Create se retrouvent automatiquement dans la section Configure. Vous pouvez donc manuellement adapter les réglages et descriptions choisis par ChatGPT. En combinant les deux méthodes, vous devriez facilement parvenir à concevoir un bot convaincant.
Un ChatGPT public ou privé ?
Au moment de l’enregistrement, il est possible de partager votre GPT personnalisé avec le reste du monde si vous le souhaitez. OpenAI permet en effet de mettre à disposition le bot des autres utilisateurs de la formule Plus. Si vous cliquez sur Public, votre chatbot sera référencé parmi les autres robots personnalisés, dont ceux programmés par les ingénieurs d’OpenAI.
Comme le souligne OpenAI, les chatbots publics sont tous susceptibles d’être répertoriés sur le GPT Store, la boutique des bots personnalisés, dont le déploiement est imminent. La start-up prévoit de rémunérer les créateurs de bot, en fonction de leur succès, indique la FAQ du GPT Store :
« Les créateurs peuvent gagner de l’argent en fonction de l’utilisation de leurs GPT par la communauté ».
Sans surprise, les créateurs de GPT ne peuvent pas accéder aux conversations des utilisateurs avec leurs GPT, rassure OpenAI. La société précise aussi « disposer de systèmes automatiques pour aider à s’assurer que les GPT respectent les politiques d’utilisation, empêchant le contenu nuisible et l’usurpation d’identité ».
Si vous préférez que votre création reste confidentielle, c’est parfaitement possible. Pour ça, il suffit de choisir Only Me lors de l’enregistrement du chatbot. Vous serez alors la seule personne à pouvoir converser avec votre robot. Enfin, OpenAI propose une option alternative. Vous pouvez en effet partager votre chatbot personnalisé par le biais d’un lien. Seuls les internautes qui passeront par le lien seront autorisés à accéder à l’IA. Dans ce cas-là, le bot n’est pas référencé parmi les autres chatbots publics.
Notez que tous les chatbots que vous concevez sont répertoriés dans la section My GPTs de votre compte. Au besoin, vous pourrez donc converser avec l’un ou l’autre de vos chatbots quand vous le souhaitez. Pour certaines tâches ou occasions, vous pourriez avoir besoin des compétences d’une IA plutôt que d’une autre. C’est aussi là que vous retrouvez les autres chatbots publics. Pour le moment, seules les productions d’OpenAI sont disponibles dans cette section. L’arrivée du GPT Store devrait bientôt changer la donne.
En suivant ce tutoriel, vous devriez pouvoir créer le chatbot dont vous avez besoin.
Comment déployer un clone ChatGPT : créer et déployer votre propre application avec l'API OpenAI
À mesure que l’intelligence artificielle (IA) continue d’évoluer, elle ouvre de nombreuses opportunités aussi bien aux développeurs qu’aux passionnés de codage. L'une de ces opportunités consiste à créer et à déployer votre application d'IA, comme ChatGPT, à l'aide de l'API OpenAI.
Ce guide fournit une présentation complète du déploiement de votre propre clone ChatGPT, de son ajustement pour obtenir les performances les plus efficaces, ainsi que des conseils pour optimiser votre application d'IA pour de meilleurs résultats.
Télécharger l'aide-mémoire ChatGPT
Qu'est-ce qu'une API OpenAI ?
L'API OpenAI est un outil puissant qui permet aux développeurs d'accéder à des modèles de pointe de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour diverses applications telles que la génération de texte, la complétion de texte, la traduction linguistique, le prétraitement des données, etc.
L'API OpenAI est alimentée par des modèles d'IA avancés, comme GPT-3.5, qui offrent des options flexibles aux développeurs cherchant à intégrer des capacités d'IA dans d'autres applications. En utilisant l'API ChatGPT, les développeurs peuvent demander à leurs modèles d'IA conversationnelle de générer du contenu créatif, de répondre à des questions, d'agir en tant qu'assistants virtuels, de traduire des langues pour servir un public mondial et même de simuler une conversation, comme le fait ChatGPT.
Pourquoi créer et déployer votre propre clone ChatGPT avec l'API Open AI
Créer votre propre clone d'IA présente plusieurs avantages, en particulier pour les entreprises, les développeurs et les passionnés d'IA qui souhaitent créer des agents conversationnels personnalisés et intelligents :
- Personnalisation . En créant votre propre application d'IA, vous pouvez entièrement contrôler et adapter son comportement à des besoins spécifiques. Cela pourrait inclure la personnalisation du style conversationnel de l'application, du niveau de formalité ou de la profondeur des connaissances dans des niches spécifiques.
- Connaissance de niches spécifiques . Lorsque vous créez votre propre clone, vous pouvez l'affiner en utilisant les données de votre domaine d'intérêt spécifique. De cette façon, vous pouvez créer une application experte en la matière dans le créneau de votre choix.
- Confidentialité des données . Héberger vous-même l’application vous donne un contrôle total sur les données qu’elle gère. Cela peut être particulièrement important pour les entreprises traitant des informations sensibles.
- Expérience utilisateur intégrée . Votre application d'IA peut être intégrée à vos plateformes existantes (sites Web, applications, etc.), offrant ainsi une expérience fluide à vos utilisateurs. Cela peut augmenter l’engagement des utilisateurs et la satisfaction globale.
- Possibilité d'apprentissage . Le processus de création et de déploiement de chatbots et d’autres applications d’IA constitue une excellente opportunité d’apprentissage pour toute personne intéressée par le développement Web. Il vous permet d’acquérir une expérience pratique de la technologie d’IA de pointe.
L'utilisation de l'API OpenAI pour développer votre application d'IA présente également des avantages :
- IA de haute qualité . Le GPT-3.5 d'OpenAI est un modèle d'IA de pointe qui génère un texte incroyablement semblable à celui d'un humain. Cela permet à votre application clone de fournir des réponses de haute qualité.
- Gain de temps et de ressources . Former un modèle d’IA aussi avancé à partir de zéro nécessiterait de vastes ressources informatiques et une vaste expertise. L'utilisation du modèle pré-entraîné d'OpenAI via l'API vous permet d'exploiter cette technologie puissante plus facilement, accélérant ainsi le développement de votre chatbot.
- Optimisation et mises à jour continues du modèle . OpenAI met à jour et améliore continuellement ses grands modèles de langage . En utilisant leur API, votre application clone bénéficie de ces améliorations sans aucun travail supplémentaire de votre part.
Comment créer un clone ChatGPT
Construire un clone ChatGPT implique trois étapes principales, chacune étant expliquée en détail ci-dessous :
1. Configurer l'environnement
Mettre en place un environnement pour votre application, c'est comme préparer un terrain de jeu pour un enfant. C'est l'espace dans lequel votre application apprend, grandit et interagit avec le monde. Ceci est crucial car la plupart des modèles d’IA nécessitent des ressources informatiques importantes pour fonctionner.
Tout d’abord, vous avez besoin d’un environnement capable de prendre en charge les applications d’IA. Cet environnement hébergera les ressources nécessaires à la création, à la formation et au déploiement de votre modèle d'IA. Voici comment en créer un :
Configuration de votre VPS
L'hébergement de serveur privé virtuel (VPS) offre un équilibre entre puissance, performances et isolation des autres sur le même serveur physique. L'hébergement Web VPS garantit que les performances de vos tâches d'IA ne sont pas dégradées en raison des activités d'autres sites Web. Vous avez également accès au dossier racine, ce qui signifie que vous pouvez installer et exécuter tout ce que vous voulez, vous permettant d'ajouter n'importe quelle fonctionnalité à votre serveur d'hébergement. L'accès root est nécessaire pour les différents outils que vous utiliserez.
Si c'est la première fois que vous configurez un hébergement VPS, recherchez un fournisseur doté d'une interface utilisateur intuitive, de bons didacticiels et d'un support client fiable.
Installation de Python
Ensuite, installez Python sur votre VPS, car nous utiliserons des outils basés sur Python. Python est couramment utilisé dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. La plupart des bibliothèques et outils pour ces domaines, y compris ceux que nous utiliserons, sont écrits en Python. L'installer sur votre VPS ouvre la voie à tout ce que nous ferons d'autre. Dans un terminal sur votre VPS, vous pouvez installer Python en suivant ces étapes. Dans notre cas, nous utilisons un VPS basé sur Debian :
1. Connectez-vous à votre VPS via SSH.
2. Mettez à jour et actualisez les listes de référentiels :
sudo apt mise à jour2. Installez le logiciel de support :
sudo apt installer logiciel-propriétés-communes3. Ajoutez un PPA de serpents morts :
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa4. Installez Python 3 :
sudo apt installer python3.82. Accédez à l'API OpenAI
Pour créer un clone ChatGPT, nous exploitons l'API OpenAI, qui donne accès au puissant modèle GPT-3.5. C'est le cerveau de votre application. C'est le composant qui génère des réponses textuelles de type humain. La connexion de votre application à cette API donne à votre application la possibilité de comprendre et de répondre intelligemment aux entrées des utilisateurs.
Pour accéder au modèle OpenAI GPT-3.5, vous avez besoin d'une clé API OpenAI. Voici comment en obtenir un :
- Visitez le site Web OpenAI et créez un compte.
- Accédez à la section API et suivez les instructions pour générer une nouvelle clé API OpenAI.
Important! La clé API n'est affichée qu'une seule fois : lorsque la fenêtre est fermée, la clé disparaît pour toujours. Si vous oubliez votre clé, vous devez en générer une nouvelle. N’oubliez pas non plus de conserver votre clé API en sécurité ! Toute personne ayant accès à cette clé peut adresser des demandes à l'API OpenAI en votre nom.
3. Préparez les données pour l'application
La préparation des données est essentielle, car la qualité d'un modèle d'IA dépend des données sur lesquelles il est formé. Vous apprenez à l’application comment converser efficacement en fournissant des données de conversation représentatives. Cette étape est essentiellement la formation de votre application. Plus les données que vous fournissez sont de qualité et variées, plus l'application devient compétente et efficace.
Pour préparer les données pour votre application d'IA, vous aurez besoin d'un ensemble de données contenant des exemples d'entrées utilisateur et de réponses de modèle correspondantes. Voici quelques étapes pour vous aider à préparer les données efficacement :
- Définir la portée . Déterminez le créneau ou le sujet spécifique sur lequel vous souhaitez que votre application d'IA se concentre. Cela vous aidera à collecter des données pertinentes et à entraîner le modèle en conséquence.
- Collecte de données . Rassemblez un large éventail d’entrées d’utilisateurs et de réponses de modèles. Vous pouvez organiser des données provenant de diverses sources, telles que les discussions du support client, les fils de discussion sur les forums et les interactions sur les réseaux sociaux, ou même créer votre propre ensemble de données à l'aide de conversations simulées.
- Nettoyage des données . Nettoyez et prétraitez soigneusement les données pour garantir la cohérence et la qualité. Supprimez toute information non pertinente ou bruyante, corrigez les fautes d’orthographe et standardisez le format des données.
- Formatage des données . Structurez vos données en paires entrée-réponse. Chaque exemple doit contenir une requête ou une entrée utilisateur et la réponse du modèle correspondante. Assurez-vous que les paires sont correctement alignées.
- Fractionnement de l'ensemble de données . Divisez votre ensemble de données en ensembles de formation, de validation et de test. En règle générale, environ 80 % des données sont utilisées pour la formation, 10 % pour la validation (pour régler les hyperparamètres) et 10 % pour les tests (pour évaluer les performances du modèle). Mélangez les données de manière aléatoire pour éviter tout biais dans l'ordre.
- Tokenisation . Tokenisez les données textuelles, en convertissant des mots ou des caractères en représentations numériques que le modèle peut comprendre. Vous pouvez utiliser des bibliothèques comme OpenAI Tokenizer ou Hugging Face Tokenizers.
- Considérations spécifiques au modèle . Selon le framework ou la bibliothèque que vous utilisez pour entraîner votre application d'IA, vous devrez peut-être suivre des directives spécifiques pour la préparation des données. Reportez-vous à la documentation du framework ou de la bibliothèque que vous choisissez pour toute instruction spécifique au modèle.
- Formation itérative . Entraînez votre application d'IA à l'aide des données préparées. Expérimentez avec différents hyperparamètres, architectures de modèles et techniques de formation pour optimiser les performances. Surveillez les résultats du modèle, évaluez-les par rapport à l'ensemble de validation et répétez le processus de formation si nécessaire.
- Évaluation et tests . Évaluez les performances de votre application d'IA en mesurant des mesures telles que la pertinence, la cohérence et l'exactitude des réponses. Utilisez l'ensemble de tests pour évaluer dans quelle mesure le modèle se généralise à des données invisibles et à des scénarios du monde réel. Itérez et affinez votre modèle si nécessaire en fonction des résultats de l'évaluation.
Voici un exemple simple de la façon dont vous pouvez préparer des données d'entraînement :
données_entraînement = [ {"input": "Bonjour, comment puis-je vous aider aujourd'hui ?", "response": "À quelle heure fermez-vous aujourd'hui ?"}, {"input": "Nous fermons à 21h aujourd'hui.", "response": "Merci !"} ]
Conseil de pro
Vous auriez besoin de milliers, voire de millions, de telles interactions pour entraîner efficacement votre application et obtenir les meilleurs résultats. Pensez à lancer une version bêta de votre application d'IA et à la former sur le terrain.
Comment déployer votre clone ChatGPT
Le processus de déploiement rend votre application accessible au public. C'est comme ouvrir les portes de votre entreprise aux clients. Après avoir créé votre clone, vous devez le publier afin que les utilisateurs puissent interagir avec lui. Voici les étapes pour ce faire :
1. Créez une application de clonage ChatGPT ( avec Python )
1. Cloner le référentiel OpenAI via Git :
clone git https://github.com/openai/openai-quickstart-python.gitSi vous n'avez pas Git, utilisez :
sudo apt installer git2. Ajoutez votre clé API en accédant au répertoire nouvellement créé :
cd openai-quickstart-python4. Ensuite, copiez le fichier .env.example dans un nouveau fichier .env :
cp .env.exemple .env5. Ouvrez le fichier .env avec votre éditeur de texte préféré et ajoutez votre clé secrète à la ligne OPENAI_API_KEY . Nous utilisons nano :
sudo nano .env
2. Exécutez votre application
1. Exécutez les commandes suivantes une par une :
python3 -m venv venv . venv/bin/activer pip install -r exigences.txt exécution du flacon --host=0.0.0.0
2. Visitez votre VPS 185.185.185.185:5000
Assurez-vous de remplacer 185.185.185.185 par votre adresse IP VPS actuelle.
Si vous obtenez une erreur concernant venv manquant, utilisez la commande suivante :
sudo apt installer python3.8-venvL'application ci-dessus est conçue pour être accessible publiquement uniquement à des fins de test . Nous vous déconseillons d'exécuter vos applications de production publiquement avec cette méthode.
Comment tester le clone ChatGPT
Après avoir déployé l'application, il est crucial de la tester de manière approfondie. Cela permet de garantir que votre application d’IA fonctionne comme prévu et peut gérer les requêtes des utilisateurs. Certaines méthodes de test incluent la réalisation de tests unitaires, la réalisation de tests d'acceptation par les utilisateurs et même l'exécution de tests de résistance pour vérifier ses performances dans un trafic élevé.
Comment optimiser l'application pour de meilleurs résultats
L'optimisation consiste à améliorer les performances de votre application. C'est comme apprendre à votre clone d'IA comment mieux comprendre et interagir avec les gens, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale. L'optimisation de l'application peut contribuer à améliorer son efficacité, la précision de sa réponse et ses performances globales. Voici quelques méthodes pour le faire :
Augmentez la quantité de données d'entraînement
Ajouter plus de données d'entraînement, c'est comme donner plus d'expérience à votre application. Plus il apprend des conversations variées et diversifiées, mieux il sera capable de gérer les interactions futures. Par exemple, si votre application est destinée au service client, vous pouvez la former sur les interactions clients passées, les FAQ et les divers scénarios qu'elle pourrait rencontrer.
Ajuster le paramètre de température
Le paramètre de température contrôle le caractère aléatoire de la sortie de l'application. Une valeur inférieure rendra les réponses de l'application plus ciblées et déterministes, tandis qu'une valeur plus élevée produira des réponses plus variées.
C'est comme la différence entre quelqu'un qui reste toujours sur le script (basse température) et quelqu'un qui part occasionnellement sur des tangentes (haute température). Vous pouvez expérimenter ce paramètre en fonction de la nature souhaitée de votre application IA. Par exemple, une température plus basse pourrait être plus appropriée pour un chatbot de service client afin de garantir des informations cohérentes et précises.
réponse = openai.ChatCompletion.create( modèle="gpt-3.5-turbo", message=[ {"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant utile."}, {"role": "user", "content": "Qui a gagné les séries mondiales en 2020 ?"}, ], température = 0,5, )
Dans l'exemple ci-dessus, la température est réglée à 0,5. Pour plus d'informations sur la température, consultez la bibliothèque de documentation d'OpenAI .
Affiner le modèle
Le réglage fin est le processus de formation de votre application sur un ensemble de données spécifique après qu'elle ait été pré-entraînée sur un vaste corpus de texte. C'est comme donner à votre application des connaissances spécialisées dans un domaine spécifique.
Si vous disposez d'un chatbot pour un concessionnaire automobile, par exemple, vous pouvez l'affiner sur les conversations liées à l'automobile. OpenAI prend en charge ce type d'optimisation, qui peut être exploité pour personnaliser le modèle en fonction de vos besoins spécifiques et vous aider à créer le meilleur chatbot IA pour votre cas d'utilisation.
Limiter la longueur de réponse du modèle
Limiter la longueur de la réponse garantit que votre application ne fournit pas de réponses trop détaillées. C'est comme enseigner la brièveté de votre candidature. En fixant une limite maximale, vous pouvez garantir que les réponses de l'IA sont concises et précises, améliorant ainsi la lisibilité pour l'utilisateur.
réponse = openai.ChatCompletion.create( modèle="gpt-3.5-turbo", message=[ {"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant utile."}, {"role": "user", "content": "Parlez-moi de la Tour Eiffel."}, ], max_tokens = 150, )
Dans l'exemple ci-dessus, le paramètre max tokens est défini sur 150, ce qui signifie que la réponse sera coupée après 150 tokens.
Fournissez des commentaires sur votre candidature
Cela implique de surveiller régulièrement les performances de l'application et de la corriger manuellement lorsqu'elle commet des erreurs. Ce feedback continu est crucial pour améliorer votre IA au fil du temps. C'est comme formuler des critiques constructives à une personne ; les commentaires aident l’IA à apprendre de ses erreurs et à améliorer ses performances futures.
Qualité des ensembles de données
Assurez-vous que votre ensemble de données de formation est de haute qualité, diversifié et représentatif des modèles de langage et des scénarios que votre application rencontrera. Nettoyez les données, supprimez le bruit et faites attention à la pertinence et à l'exactitude des réponses. Plus l'ensemble de données est de qualité, meilleures sont les performances de votre application d'IA.
Réglage des hyperparamètres
Pendant la formation, expérimentez différents paramètres d'hyperparamètres, tels que le taux d'apprentissage, la taille du lot, le nombre d'étapes de formation et la taille du modèle, pour trouver la configuration optimale pour votre application d'IA. Menez des expériences systématiques à l'aide de techniques de grille ou de recherche aléatoire pour déterminer les meilleures valeurs d'hyperparamètres adaptées aux fonctionnalités et aux exigences spécifiques de votre IA.
Architecture du modèle
Explorez différentes architectures de modèles, y compris les modèles basés sur des transformateurs, pour identifier celle qui convient le mieux à la tâche de votre application d'IA. Envisagez des modèles avancés comme GPT-3.5 et ses successeurs si disponibles. Choisissez l'architecture qui correspond le mieux aux fonctionnalités que votre application d'IA vise à fournir aux utilisateurs.
Apprentissage par transfert
Tirez parti de modèles linguistiques pré-entraînés et de techniques d’apprentissage par transfert pour améliorer les performances de votre application. Commencez avec un modèle pré-entraîné, maintenez le contexte et affinez-le à l'aide de votre ensemble de données spécifique. Cette approche permet de gagner du temps de formation et de capitaliser sur les connaissances acquises par le modèle pré-entraîné. Utilisez des variables d'environnement et assurez-vous que votre code source prend en charge des processus d'apprentissage par transfert efficaces.
Augmentation des données
Appliquez des techniques d'augmentation des données, telles que la paraphrase, la rétro-traduction ou l'ajout de bruit, pour augmenter votre ensemble de données existant et accroître sa diversité. Cela améliore la généralisation et la précision des réponses de votre IA. Envisagez d'implémenter des fonctions d'augmentation de données dans votre code source et optimisez le processus d'augmentation.
Erreur d'analyse
Analysez les erreurs et les limitations des performances de votre application en identifiant les cas de défaillance courants, les requêtes ambiguës et les domaines dans lesquels l'IA rencontre fréquemment des difficultés. Utilisez l'analyse des erreurs pour affiner votre ensemble de données et améliorer le processus de formation. Implémentez des composants de post-traitement basés sur des règles ou des méthodes d'ensemble dans votre base de code pour atténuer les faiblesses et améliorer les performances globales de votre application.
Surveillance et maintenance
Le déploiement de votre application d'IA nécessite la mise en place de systèmes de surveillance pour suivre ses performances. Surveillez en permanence les résultats du modèle et les interactions des utilisateurs, et collectez des commentaires pour résoudre rapidement tout problème qui survient. Implémentez une limitation de débit pour contrôler le nombre de requêtes que votre IA traite. Entretenez et mettez à jour régulièrement votre IA, en tenant compte de facteurs tels que les entrées de l'utilisateur, le contexte et une variable d'environnement potentielle.
Hébergez votre application d'IA auprès d'un fournisseur d'hébergement réputé et créez une sauvegarde de votre application pour garantir une fonctionnalité transparente. Examinez et mettez à jour périodiquement les composants de la section de formulaire, les composants de la section de réponse et les composants d'invite en fonction des commentaires des utilisateurs et de l'évolution des exigences. Gardez vos clés API OpenAI sécurisées et à jour lors du déploiement de votre application.
Conclusion
Construire et déployer un clone ChatGPT peut sembler difficile, mais avec l'API OpenAI, vous pouvez créer une application d'IA efficace et personnalisée. En suivant ce guide et en optimisant continuellement l'application, vous pouvez offrir une expérience utilisateur très engageante.
Lecture suggérée
Qu’est-ce que NGINX ?
Qu’est-ce que GitHub ?
Comment créer un GPT personnalisé avec ChatGPT
Comment créer un site Web avec ChatGPT
Qu'est-ce que React et comment ça marche réellement ?
Comment installer Auto-GPT et l'utiliser
Comment déployer une FAQ de clone ChatGPT
Trouvez ci-dessous les réponses à certaines des questions les plus courantes sur le déploiement de votre application ChatGPT.
Quel langage de programmation est utilisé pour ChatGPT ?
Quelle quantité de données de formation est nécessaire pour créer un clone ChatGPT ?
Dois-je avoir des connaissances en programmation pour déployer un clone ChatGPT ?
Est-il possible de personnaliser les réponses du clone ChatGPT ?
Comment utiliser l'API de ChatGPT ? Le tutoriel complet
L’API de ChatGPT est devenue accessible le 1er mars 2023. Elle permet d’effectuer des requêtes comme on le fait depuis le site de ChatGPT mais de manière programmatique.
💡 Vous voulez en apprendre plus sur ChatGPT ? Alors vous aimerez sûrement mon guide complet comment utiliser ChatGPT en francais.
Vous pouvez aussi suivre ce tutoriel en vidéo :
Pour commencer à utiliser l’API ChatGPT on doit suivre les étapes suivantes :
- Obtenir une clé API : pour pouvoir utiliser l’API ChatGPT, vous devez vous inscrire pour obtenir une clé API (API Key)
- Choisir un langage de programmation : vous devez choisir un langage de programmation pour interagir avec l’API d’OpenAI
- Installer ce dont vous avez besoin : si vous décidez d’utiliser un projet pour interagir avec l’API de ChatGPT
- Coder votre première requête vers l’API de ChatGPT : voyons comment écrire du code pour interagir avec l’API
- Utiliser la réponse de ChatGPT : l’API de ChatGPT répond quelque chose, comment allez-vous l’utiliser ?
Commençons à apprendre à utiliser l’API de ChatGPT ensemble avec ce tutoriel.
Vous cherchez des informations sur la nouvelle Assistants API d’Open AI ? Alors c’est cet article que vous devriez lire.
Qu’est-ce qu’une API ?
API veut dire Application Programming Interface ou interface de programmation d’application en français. C’est une série de protocoles et d;outils qu’on peut utiliser pour construire d’autres applications en communicant avec ce qu’expose l’API.
Les APIs définissent comment on peut interagir avec, combien de requêtes peuvent être faites, le format de la requête et des réponses et bien plus.
Les développeurs peuvent se “brancher” sur une API pour interagir avec une autre application sans comprendre exactement comment l’application fonctionne sous le capot. Il faudra juste connaître les différents “end-points” de l’API, ce sur quoi on peut se connecter comme des URLs.
Avec ChatGPT, ça veut donc dire qu’on peut se brancher à un point d’accès qui donne plus ou moins de fonctionnalités que le site de ChatGPT. On peut donc créer des applications complètes ou ajouter des fonctionnalités à une application déjà existante grâce à cette API comme on utiliserait un service cloud.
Combien coûte l’API de ChatGPT ?
Le coût d’utilisation de l’API de ChatGPT est d’environ un centime de dollars américains (USD) pour 5000 tokens. OpenAI offre 5 dollars de crédits gratuits pendant 30 jours quand vous ouvrez un nouveau compte. C’est plus qu’assez pour faire toutes les requêtes que vous voulez pendant un mois.
Ensuite, il faudra rentrer ses informations bancaires dans l’onglet “Billing” du site d’OpenAI.
Comment avoir sa clé d’API ChatGPT ?
Pour obtenir votre clé d’API (API Key) OpenAI et acceder à l’API de ChatGPT, rendez-vous sur le site officiel d’OpenAI.
Une fois connecté, rendez-vous dans l’onglet “View API Keys”.
Une fois sur la page API keys, appuyez sur le bouton “Create new secret key” et vous obtiendrez votre clé d’API ! 🗝
C’est cette clé qui vous permettra d’interagir avec l’API de ChatGPT et les autres API d’OpenAI dans vos différents projets.
⚠️ Ne publiez pas votre clé, conservez là de manière sécurisée comment en la mettant en variable d’environnement. Une clé API donne accès à votre compte OpenAI, quelqu’un de mal intentionné pourrait utiliser cette clé et c’est vous qui payerez les coûts d’utilisation.
Quel langage de programmation pour l’API ChatGPT ?
Les points d’accès de l’API de ChatGPT ne nécessitent pas l’utilisation d’un langage de programmation en particulier.
Vous pouvez faire vos requêtes avec cURL ou dans n’importe quel langage de programmation.
Prérequis pour interagir avec l’API ChatGPT
Bien qu’on n’ait pas besoin d’installer quoi que ce soit pour interagir avec les endpoints de ChatGPT, OpenAI propose deux bibliothèques officielles en Python et en JavaScript.
Vous pouvez installer openai pour Python avec la commande pip :
pip install openaiEt pour node.js, une librairie existe également et on peut l’installer avec npm :
npm install openaiCoder une requête vers l’API ChatGPT
Pour coder une requête vers l’API ChatGPT, il vous faudra :
VOTRE_CLE_API_OPENAIqui est la clef API récupérée plus tôt dans ce tutoriel.VOTRE_REQUETE_CHATGPTqui est le prompt que vous écririez normalement sur le site de l’outil ChatGPT.
💡 Vous souhaitez poser de meilleures questions à ChatGPT ? Alors découvrez mon article 11+ des meilleurs prompts ChatGPT.
Exemple en de code pour interagir avec l’API Chat GPT avec curl :
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer VOTRE_CLE_API_OPENAI' \
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "VOTRE_REQUETE_CHATGPT"}]
}'Exemple en de code pour interagir avec l’API Chat GPT en Python :
import os
import openai
openai.api_key = "VOTRE_CLE_API_OPENAI"
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "VOTRE_REQUETE_CHATGPT"}
]
)
print(completion.choices[0].message)💡 Vous voulez en apprendre plus sur la fonction print en Python ? Alors mon article complet sur la fonction print vous intéressera sûrement !
Exemple en de code pour interagir avec l’API Chat GPT en JavaScript :
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai")
const configuration = new Configuration({
apiKey: VOTRE_CLE_API_OPENAI, // Idéalement, vous aurez mis votre clé api dans l'env
})
const openai = new OpenAIApi(configuration)
const completion = await openai.createChatCompletion({
model: "gpt-3.5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "VOTRE_REQUETE_CHATGPT" }],
})
console.log(completion.data.choices[0].message)ChatGPT fonctionne avec le modèle GPT-3.5. C’est pour ça qu’on fournit le modèle "gpt-3.5-turbo" dans nos différentes requêtes.
Les modèles gpt-4 et gpt-4-32k sont accessibles en s’inscrivant à une liste d’attente sur le site d’OpenAI. Si vous voulez en apprendre plus, j’ai écrit un guide complet sur GPT-4.
️ ⚠️ Si vous obtenez une réponse disant que vous avez atteint le maximum de votre usage avec l’API, vous pouvez vous créer un nouveau compte pour profiter de crédit gratuit. Vous pouvez également decider de lier une carte de crédit, l’API d’OpenAI ne coûte vraiment pas grand chose.
Utiliser la réponse de l’API ChatGPT
Si votre requête s’est bien passée, vous obtiendrez une réponse de l’API ChatGPT similaire à une réponse que vous obtenez quand vous utilisez le site web de ChatGPT.
Avec curl, vous verrez la réponse dans choices.message.content :
{
...
"choices": [{
...
"message": {
...
"content": "LA_REPONSE_A_VOTRE_REQUETE",
},
...
}],
...
}
En Python, vous pouvez y accéder avec :
completion.choices[0].message.contentEt en JavaScript, c’est là que vous trouverez votre réponse :
completion.data.choices[0].message.contentComment garder l’historique de la conversation avec ChatGPT quand on utilise l’API ?
Comme on l’a vu, l’API de ChatGPT n’est qu’un seul point d’accès. Contrairement au site de ChatGPT qui garde vos prompts en mémoire pour avoir une vraie conversation avec l’IA, l’API ne gardera pas en mémoire vos requêtes précédentes.
C’est donc à nous de gérer le contexte de la conversation en utilisant un rôle different dans nos requêtes : celui d’assistant.
Les plus attentifs d’entre vous auront remarquée qu’en plus du contenu (content), on passe un role dans le message de nos requêtes :
messages=[
{"role": "user", "content": "Le prompt qu'on envoie à l'API de ChatGPT"}
]Le contenu de ce role peut être :
userpour vos prompts que vous envoyez à l’API de ChatGPT avec les instructions à fournir à l’assistant. Ces messages peuvent être générés par un utilisateur ou bien en dur par un développeur dans une applicationassistantest l’intelligence artificielle, c’est le role qu’ont les messages de vos réponses. Ce sera important de fournir ces messages venant de ChatGPT si vous souhaitez avoir une conversation.systempermet de définir le comportement de l’assistant. C’est une fonction peu utilisée par le modèle actuel (gpt-3.5-turbo-0301) mais qui sera de plus en plus importante avec les prochaines version du modèle de l’IA.
On aura souvent une structure qui commence par définir le comportement de l’IA et puis une conversation entre l’utilisateur et l’IA.
- Message
system - Message
user - Message
assistant - Message
user - Message
assistant - …
Comme c’est à nous de gérer l’historique de la conversation avec ChatGPT, on va créer un tableau ou une liste et conserver chaque message dedans.
Voyons un exemple complet en Python :
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("...")
# On déclare une liste pour conserver l'historique de tous nos messages avec ChatGPT
messages = []
# optionnel, permet de définir le comportement que l'assistant doit adopter
messages.append({"role": "system", "content": "Tu es un développeur Python"})
# Une question classique qu'on pourrait poser à ChatGPT
messages.append({"role": "user", "content": "Explique moi comment faire une opération ternaire en Python"})
# Je crée ma requête en choisissant le modèle et en envoyant mes messages
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
# La réponse fournie par ChatGPT
response_chatgpt = completion.choices[0].message.content
print(response_chatgpt)ChatGPT nous explique que La construction conditionnelle if-else n’existe pas en Python et qu’elle est différente des autres langages.
💡 D’ailleurs si vous souhaitez en apprendre plus sur les expressions ternaires en Python, j’ai écrit un article pour apprendre comment utiliser if else sur une ligne en python.
Continuons notre conversation en ajoutant la réponse de l’API à notre liste de messages :
# On inclut la réponse dans l'historique des messages
messages.append({"role": "assistant", "content": response_chatgpt})
# Je pose une nouvelle question
messages.append({"role": "user", "content": "La construction conditionnelle if-else n'existe donc pas ?"})
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
response_chatgpt = completion.choices[0].message.content
print(response_chatgpt)En posant ma deuxième question “La construction conditionnelle if-else n’existe donc pas ?”, ChatGPT comprend que je parle des conditions ternaires en Python et pas juste des conditions if-else en général.
J’aurais eu une réponse à cette question totalement différente si je l’avais posée sans fournir l’historique des messages en contexte à l’API de ChatGPT.
Quelle est la limite de taille d’une requête avec l’API de ChatGPT ?
On a vu que l’API de ChatGPT coûtait 1 centime pour environ 5000 tokens. Vous pouvez voir dans l’objet de réponse que vous obtenez de l’API que vous avez un "usage” qui vous donne le nombre total de tokens "total_tokens" utilisés dans l’appel API.
{
...
"usage": {
"completion_tokens": ...,
"prompt_tokens": ...,
"total_tokens": ...,
}
}Plus le tableau ou la liste contenant l’historique de vos messages sera long, plus ce nombre total de tokens va grandir et il faut savoir que ce nombre ne peut pas dépasser 4096.
Si vous avez une longue conversation avec l’API de ChatGPT, c’est peut-être une bonne idée de résumer vos messages.
Vous pouvez faire ça en le demandant à l’API de ChatGPT elle-même ! 🦾
Aller plus loin avec l’API de ChatGPT !
Et voilà, c’est tout ce dont vous avez besoin de savoir pour interagir avec le point d’accès de l’API de ChatGPT.
Maintenant que vous savez comment l’utiliser, c’est à vous de créer des scripts pour automatiser certaines taches ou carrément créer une application comme un SaaS qui utilise la puissance de ChatGPT.
Le ciel est la limite ici, tout reste à être inventé au niveau des produits et services qui utilisent l’intelligence artificielle !
Certains liens dans cet article sont affiliés, sans coût supplémentaire pour vous en cas de clic. Merci pour votre soutien !
D’ailleurs si vous voulez en apprendre plus sur les APIs d’OpenAI, je vous recommande l’excellent cours en anglais “Mastering OpenAI Python APIs: Unleash the Power of GPT4” sur Udemy !
Les GPTs pour créer sa propre version de ChatGPT
GPTs permet de modifier ChatGPT pour avoir un chatbot qui répond mieux aux besoins utilisateurs. Personnaliser ChatGPT fonctionne pour les versions GPT-3.5 et GPT-4 en changeant le comportement du modèle, ce qu’il sait et de quoi il est capable.
On peut donc modifier le style de réponses de Chat GPT mais aussi lui donner d’autres données pour ajouter à ce que le LLM sait déjà et aussi le connecter à des APIs pour lui permettre de faire plus de choses.
Pour créer un GPT, rendez-vous sur le site officiel de ChatGPT puis, dans “Explore” cliquez sur “Create a GPT” pour configurer votre propre version de ChatGPT.
La création et l’utilisation des GPTs sont limitées aux utilisateur ChatGPT Plus et Entreprise
GPTs sont plus plus personnalisables que les ChatGPT Plugins et permettent d’aller plus loin dans le développement avec ChatGPT.
Comment créer sa propre version de ChatGPT ?
Vous pouvez créer votre propre version personnalisée de ChatGPT en créer votre GPT sur le site officiel de ChatGPT puis en vous rendant sur “Create” (ou directement sur cette page) avec votre compte GPT Plus / Entreprise.
Rendez-vous dans “Explore” puis cliquez sur “Create a GPT”.
Vous voilà maintenant dans l’éditeur de GPTs.
Vous y trouverez l’onglet “Create” qui est une conversation avec GPT Builder pour expliquer en quoi consiste votre GPT.
Dans l’onglet “Configure”, vous pourrez :
- donner un nom et une description à votre GPT
- choisir un icône
- lui donner des instructions pour que ChatGPT se comporte d’une certaine manière
- lui fournir des ressources dans “Knowledge” pour dépasser les limites de connaissances de ChatGPT (fin 2021)
- lui donner accès au web, à DALL·E et à l’interpréteur de code de base de ChatGPT
- configurer des accès supplémentaires (comme avec Zapier) dans “actions”
- et bien plus
Qui a accès aux GPTs ?
Un GPTs peut être public ou privé. Vous pouvez donc créer votre propre version de ChatGPT et décider de la partager avec le reste du monde ou bien la garder pour votre usage privé.
On peut aussi définir un accès interne aux GPTs, pour les entreprises par exemples, si on veut que seul un groupe de personnes aient accès à notre version modifiée de Chat GPT.
Exemples de GPTs
Les cas d’utilisations des GPTs sont nombreux. On a déjà vu de quoi ChatGPT était capables avec ses “Plugins”. Les GPTs vont être leur version améliorée.
Zapier et Canva proposent déjà leurs GPTs publiquement.
Le GPT Store pour découvrir des GPTs
La market place pour les GPTs devrait sortir plus tard en ce mois de novembre 2023. On pourra donc y trouver toutes sortes de GPTs pour faire ce qu’on veut.
En attendant la sortie du GPT Store, vous pouvez découvrir des milliers de GPTs sur Google en cherchant :
site:https://chat.openai.com/g/
.jpg)
Comment se servir des GPTs ?
Il est possible de configurer votre GPT pour qu'il navigue sur le Web, génère des images à l'aide de DALLE-3 où exécute du code.
Depuis le mois de janvier, les utilisateurs disposant d'un compte ChatGPT Plus ou Team peuvent déjà personnaliser les réponses ChatGPT avec des instructions personnalisées, de 2 façons différentes :
Il est important de noter qu’OpenAI ne pourra pas accéder à tout ce qui contient des informations sensibles, comme votre historique de chat et vos fichiers de connaissances, pour entraîner ses modèles. Mais comme avec toute IA générative, il y a toujours un risque de violation de données et de moyens d'accéder à vos sources de connaissances, alors faites attention à ce que vous téléchargez dans les premiers jours de cette fonctionnalité.